Kmetijstvo je temelj nacionalnega gospodarstva in prednostna naloga gospodarskega in družbenega razvoja.Od reforme in odpiranja se je stopnja kmetijskega razvoja Kitajske močno izboljšala, hkrati pa se sooča tudi s težavami, kot so pomanjkanje zemljiških virov, nizka stopnja industrializacije kmetijstva, hude razmere glede kakovosti kmetijskih proizvodov in varnost in uničevanje kmetijskega ekološkega okolja.Kako vztrajno izboljševati raven kmetijskega razvoja in uresničiti trajnostni razvoj kmetijstva, je postalo glavni predlog v kitajskem gospodarskem in družbenem razvoju.
V teh razmerah bodo obsežne inovacije in tehnološke spremembe učinkovit način za reševanje kmetijskih problemov in spodbujanje posodobitve kmetijstva.Kako izboljšati produktivnost s tehnologijo umetne inteligence je trenutno postalo žarišče raziskav in uporabe na področju kmetijstva.
Tradicionalna kmetijska tehnologija bo povzročila zapravljanje vodnih virov, prekomerno uporabo pesticidov in druge težave, ne le visokih stroškov, nizke učinkovitosti, kakovosti proizvodov ni mogoče učinkovito zagotoviti, temveč tudi onesnaževanje tal in okolja.S podporo tehnologije umetne inteligence bodo kmetje lahko dosegli natančno setev, primerno namakanje z vodo in gnojili, nato pa dosegli nizko porabo in visoko učinkovitost kmetijske proizvodnje, visoko kakovost in visok pridelek kmetijskih pridelkov.
Zagotovite znanstveno vodenje.Uporaba tehnologije umetne inteligence za analizo in vrednotenje lahko kmetom zagotovi znanstvene smernice za pripravo pred proizvodnjo, uresničitev funkcij analize sestave tal in rodovitnosti, analize oskrbe z vodo za namakanje in povpraševanja, identifikacije kakovosti semen itd., naredi znanstveno in razumno dodelitev tal, vodnega vira, semena in drugih proizvodnih dejavnikov ter učinkovito zagotavljanje nemotenega razvoja nadaljnje kmetijske proizvodnje.
Izboljšajte učinkovitost proizvodnje.Uporaba tehnologije umetne inteligence v fazi kmetijske proizvodnje lahko kmetom pomaga bolj znanstveno saditi pridelke in razumneje upravljati s kmetijskimi zemljišči ter učinkovito izboljšati pridelek in učinkovitost kmetijske proizvodnje.Spodbujati preoblikovanje kmetijske proizvodnje v mehanizacijo, avtomatizacijo in standardizacijo ter pospešiti proces modernizacije kmetijstva.
Uresničite inteligentno sortiranje kmetijskih proizvodov.Uporaba tehnologije za prepoznavanje strojnega vida na stroju za sortiranje kmetijskih proizvodov lahko samodejno prepozna, pregleda in oceni kakovost videza kmetijskih proizvodov.Stopnja prepoznave inšpekcijskega pregleda je veliko višja od stopnje prepoznavnosti človeškega vida.Ima značilnosti visoke hitrosti, velike količine informacij in več funkcij ter lahko naenkrat dokonča zaznavanje več indeksov.
Trenutno tehnologija umetne inteligence postaja močna gonilna sila za spremembo načina kmetijske proizvodnje in spodbujanje reforme kmetijske ponudbe, ki se pogosto uporablja v različnih kmetijskih scenarijih.Na primer inteligentni roboti za poljedelstvo, setev in pobiranje, inteligentni sistemi za prepoznavanje za analizo tal, analizo semen, analizo PEST in inteligentne nosljive izdelke za živino.Obsežna uporaba teh aplikacij lahko učinkovito izboljša kmetijsko proizvodnjo in učinkovitost ter hkrati zmanjša uporabo pesticidov in gnojil.
Analiza sestave in rodovitnosti tal.Analiza sestave in rodovitnosti tal je ena najpomembnejših nalog v predproizvodni fazi kmetijstva.Je tudi pomemben predpogoj za kvantitativno gnojenje, ustrezno izbiro posevkov in analizo ekonomskih koristi.S pomočjo neinvazivne tehnologije GPR slikanja za zaznavanje tal in nato z uporabo tehnologije umetne inteligence za analizo stanja tal je mogoče vzpostaviti korelacijski model med značilnostmi tal in primernimi sortami poljščin.
Čas objave: 18. januarja 2021