inquirybg

Kako umetna inteligenca vpliva na razvoj kmetijstva?

Kmetijstvo je temelj nacionalnega gospodarstva in glavna prednostna naloga v gospodarskem in družbenem razvoju. Od reforme in odprtja se je raven kitajskega razvoja kmetijstva močno izboljšala, hkrati pa se sooča tudi s takšnimi težavami, kot so pomanjkanje zemljiških virov, nizka stopnja kmetijske industrializacije, hudo stanje kakovosti kmetijskih proizvodov in varnost in uničevanje kmetijskega ekološkega okolja. Kako nenehno izboljševati raven kmetijskega razvoja in uresničiti trajnostni razvoj kmetijstva, je postalo glavni predlog kitajskega gospodarskega in družbenega razvoja.

V teh razmerah bodo obsežne inovacije in tehnološke spremembe učinkovit način za reševanje kmetijskih problemov in spodbujanje posodobitve kmetijstva. Trenutno je izboljšanje produktivnosti s pomočjo tehnologije umetne inteligence postalo vroča točka raziskav in uporabe na področju kmetijstva.

Tradicionalna kmetijska tehnologija bo povzročila zapravljanje vodnih virov, prekomerno uporabo pesticidov in druge težave, ne samo visokih stroškov, nizke učinkovitosti, kakovosti proizvodov ni mogoče učinkovito zagotoviti, ampak tudi onesnaževanje tal in okolja. S podporo tehnologije umetne inteligence bodo kmetje lahko dosegli natančno setev, primerno namakanje vode in gnojil, nato pa dosegli nizko porabo in visoko učinkovitost kmetijske proizvodnje, visoko kakovost in visok donos kmetijskih pridelkov.

Zagotovite znanstvene smernice. Uporaba tehnologije umetne inteligence za analizo in vrednotenje lahko kmetom zagotovi znanstvene smernice za pripravo pred pridelavo, uresničitev funkcij sestave tal in analize plodnosti, analize oskrbe z namakalno vodo in povpraševanja, prepoznavanje kakovosti semen itd. razporeditev tal, vodnega vira, semena in drugih dejavnikov pridelave ter učinkovito zagotavlja nemoten razvoj nadaljnje kmetijske proizvodnje.

Izboljšati učinkovitost proizvodnje. Uporaba tehnologije umetne inteligence v fazi kmetijske pridelave lahko pomaga kmetom bolj znanstveno saditi pridelke in bolj razumno upravljati kmetijska zemljišča ter učinkovito izboljšati pridelek in učinkovitost kmetijske proizvodnje. Spodbujati preoblikovanje kmetijske proizvodnje v mehanizacijo, avtomatizacijo in standardizacijo ter pospešiti postopek modernizacije kmetijstva.

Uresničite inteligentno razvrščanje kmetijskih proizvodov. Uporaba tehnologije za prepoznavanje strojnega vida na sortirnem stroju za kmetijske proizvode lahko samodejno prepozna, pregleda in oceni kakovost videza kmetijskih proizvodov. Stopnja prepoznavanja inšpekcijskega pregleda je veliko višja od stopnje človeškega vida. Ima značilnosti visoke hitrosti, velike količine informacij in več funkcij, hkrati pa lahko dokonča zaznavanje več indeksov.

Trenutno tehnologija umetne inteligence postaja močna gonilna sila za spreminjanje načina kmetijske proizvodnje in spodbujanje reforme ponudbe kmetijskih proizvodov, ki se pogosto uporablja v različnih kmetijskih scenarijih. Na primer inteligentni roboti za poljedelstvo, setev in obiranje, inteligentni prepoznavni sistemi za analizo tal, analizo semen, analizo PEST in inteligentne nosljive izdelke za živino. Široka uporaba teh aplikacij lahko učinkovito izboljša kmetijsko proizvodnjo in učinkovitost, hkrati pa zmanjša uporabo pesticidov in gnojil.

Sestava tal in analiza plodnosti. Analiza sestave in rodovitnosti tal je ena najpomembnejših nalog v predproizvodni fazi kmetijstva. Prav tako je pomemben pogoj za kvantitativno gnojenje, ustrezen izbor pridelkov in analizo ekonomskih koristi. S pomočjo neinvazivne GPR slikovne tehnologije za zaznavanje tal in nato s pomočjo tehnologije umetne inteligence za analizo stanja tal je mogoče vzpostaviti korelacijski model med značilnostmi tal in ustreznimi sortami pridelkov.


Čas objave: januar 18-2021