Kmetijstvo je temelj nacionalnega gospodarstva in glavna prednostna naloga gospodarskega in socialnega razvoja. Od začetka reform in odpiranja se je raven kmetijskega razvoja Kitajske močno izboljšala, hkrati pa se sooča tudi s težavami, kot so pomanjkanje zemljiških virov, nizka stopnja industrializacije kmetijstva, huda kakovost in varnost kmetijskih proizvodov ter uničenje kmetijskega okolja. Kako postopoma izboljšati raven kmetijskega razvoja in doseči trajnostni razvoj kmetijstva, je postalo pomemben dejavnik gospodarskega in socialnega razvoja Kitajske.
V teh razmerah bodo obsežne inovacije in tehnološke spremembe učinkovit način za reševanje kmetijskih problemov in spodbujanje modernizacije kmetijstva. Trenutno je izboljšanje produktivnosti s tehnologijo umetne inteligence postalo vroča točka raziskav in aplikacij na področju kmetijstva.
Tradicionalna kmetijska tehnologija povzroča ne le visoke stroške, nizko učinkovitost in nezadostno zagotavljanje kakovosti proizvodov, temveč povzroča tudi onesnaževanje tal in okolja. S podporo tehnologije umetne inteligence bodo kmetje lahko dosegli natančno setev, razumno porabo vode in gnojil ter tako dosegli nizko porabo in visoko učinkovitost kmetijske proizvodnje, visoko kakovost in visok pridelek kmetijskih proizvodov.
Zagotavljanje znanstvenega vodenja. Uporaba tehnologije umetne inteligence za analizo in vrednotenje lahko kmetom zagotovi znanstveno vodenje pri izvajanju predpripravljalnega dela, uresničevanju funkcij analize sestave in rodovitnosti tal, analize ponudbe in povpraševanja po namakalni vodi, ugotavljanju kakovosti semen itd., znanstveni in razumni dodelitvi tal, vodnih virov, semen in drugih proizvodnih dejavnikov ter učinkovitem zagotavljanju nemotenega razvoja nadaljnje kmetijske proizvodnje.
Izboljšanje učinkovitosti proizvodnje. Uporaba tehnologije umetne inteligence v fazi kmetijske proizvodnje lahko kmetom pomaga pri bolj znanstveni pridelavi pridelkov in bolj razumnem upravljanju kmetijskih zemljišč ter učinkovito izboljša pridelek in učinkovitost kmetijske proizvodnje. Spodbujanje preoblikovanja kmetijske proizvodnje v mehanizacijo, avtomatizacijo in standardizacijo ter pospešitev procesa modernizacije kmetijstva.
Uresničite inteligentno sortiranje kmetijskih proizvodov. Uporaba tehnologije prepoznavanja strojnega vida v strojih za sortiranje kmetijskih proizvodov lahko samodejno prepozna, pregleda in oceni kakovost videza kmetijskih proizvodov. Stopnja prepoznavanja pregleda je veliko višja kot pri človeškem vidu. Ima značilnosti visoke hitrosti, velike količine informacij in več funkcij ter lahko hkrati izvede zaznavanje več indeksov.
Trenutno postaja tehnologija umetne inteligence močna gonilna sila za spreminjanje načina kmetijske proizvodnje in spodbujanje reforme kmetijske ponudbe, ki se pogosto uporablja v različnih kmetijskih scenarijih. Na primer, inteligentni roboti za kmetovanje, setev in obiranje, inteligentni sistemi za prepoznavanje za analizo tal, analizo semen, analizo PEST in inteligentni nosljivi izdelki za živino. Široka uporaba teh aplikacij lahko učinkovito izboljša kmetijsko proizvodnjo in učinkovitost, hkrati pa zmanjša uporabo pesticidov in gnojil.
Analiza sestave in rodovitnosti tal. Analiza sestave in rodovitnosti tal je ena najpomembnejših nalog v predprodukcijski fazi kmetijstva. Je tudi pomemben predpogoj za kvantitativno gnojenje, izbiro ustreznih pridelkov in analizo ekonomskih koristi. S pomočjo neinvazivne tehnologije slikanja GPR za zaznavanje tal in nato z uporabo tehnologije umetne inteligence za analizo stanja tal je mogoče vzpostaviti korelacijski model med značilnostmi tal in ustreznimi sortami pridelkov.
Čas objave: 18. januar 2021