Škropljenje z ostanki v zaprtih prostorih (IRS) je temelj prizadevanj za nadzor prenašalcev visceralne lišmanioze (VL) v Indiji.O vplivu kontrol davčne uprave na različne vrste gospodinjstev je malo znanega.Tukaj ocenjujemo, ali ima IRS z uporabo insekticidov enake preostale in intervencijske učinke za vse vrste gospodinjstev v vasi.Razvili smo tudi kombinirane zemljevide prostorskega tveganja in modele analize gostote komarjev na podlagi značilnosti gospodinjstev, občutljivosti na pesticide in statusa IRS, da bi preučili prostorsko-časovno porazdelitev vektorjev na mikroravni.
Študija je bila izvedena v dveh vaseh bloka Mahnar v okrožju Vaishali v Biharju.Ocenjeno je bilo zatiranje vektorjev VL (P. argentipes) z IRS z uporabo dveh insekticidov [diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50 %) in sintetičnih piretroidov (SP 5 %)].Časovno preostalo učinkovitost insekticidov na različnih vrstah sten so ocenili z metodo stožčastega biološkega testa, ki jo priporoča Svetovna zdravstvena organizacija.Občutljivost avtohtonih srebrnih ribic na insekticide je bila raziskana z in vitro biološkim testom.Gostoto komarjev pred in po IRS v bivališčih in zavetiščih za živali so spremljali s svetlobnimi pastmi, ki so jih namestili Centri za nadzor bolezni od 18.00 do 6.00 zjutraj. Najprimernejši model za analizo gostote komarjev je bil razvit z uporabo večkratne logistične regresije analizo.Tehnologija prostorske analize, ki temelji na GIS, je bila uporabljena za kartiranje porazdelitve vektorske občutljivosti na pesticide glede na vrsto gospodinjstva, status IRS gospodinjstva pa je bil uporabljen za razlago prostorsko-časovne porazdelitve srebrnih kozic.
Srebrni komarji so zelo občutljivi na SP (100 %), vendar kažejo visoko odpornost na DDT, s stopnjo umrljivosti 49,1 %.Poročali so, da je SP-IRS bolj sprejet v javnosti kot DDT-IRS med vsemi vrstami gospodinjstev.Preostala učinkovitost se je razlikovala po različnih stenskih površinah;nobeden od insekticidov ni dosegel priporočenega trajanja delovanja IRS Svetovne zdravstvene organizacije.V vseh časovnih točkah po IRS je bilo zmanjšanje smrdljivih stenic zaradi SP-IRS večje med skupinami gospodinjstev (tj. škropilniki in nadzorniki) kot DDT-IRS.Kombinirana zemljevid prostorskega tveganja kaže, da ima SP-IRS boljši nadzorni učinek na komarje kot DDT-IRS na vseh rizičnih območjih gospodinjstva.Večnivojska logistična regresijska analiza je identificirala pet dejavnikov tveganja, ki so bili močno povezani z gostoto srebrnih kozic.
Rezultati bodo zagotovili boljše razumevanje praks IRS pri nadzoru visceralne lišmanioze v Biharju, kar lahko pomaga pri prihodnjih prizadevanjih za izboljšanje razmer.
Visceralna lišmanioza (VL), znana tudi kot kala-azar, je endemična zapostavljena tropska vektorska bolezen, ki jo povzročajo protozojski paraziti iz rodu Leishmania.Na indijski podcelini (IS), kjer je človek edini rezervoarski gostitelj, se parazit (tj. Leishmania donovani) prenaša na človeka z ugrizi okuženih samic komarjev (Phlebotomus argentipes) [1, 2].V Indiji je VL pretežno v štirih osrednjih in vzhodnih zveznih državah: Bihar, Jharkhand, West Bengal in Uttar Pradesh.O nekaterih izbruhih so poročali tudi v Madhya Pradesh (osrednja Indija), Gujaratu (zahodna Indija), Tamil Nadu in Kerala (južna Indija), pa tudi v subhimalajskih območjih severne Indije, vključno s Himachal Pradesh ter Jammu in Kašmir.3].Med endemičnimi državami je Bihar zelo endemičen s 33 okrožji, ki jih prizadene VL, kar predstavlja več kot 70 % vseh primerov v Indiji vsako leto [4].Približno 99 milijonov ljudi v regiji je ogroženih s povprečno letno incidenco 6752 primerov (2013–2017).
V Biharju in drugih delih Indije se prizadevanja za nadzor VL zanašajo na tri glavne strategije: zgodnje odkrivanje primerov, učinkovito zdravljenje in nadzor vektorjev z uporabo škropljenja z insekticidi v zaprtih prostorih (IRS) v domovih in zavetiščih za živali [4, 5].Kot stranski učinek kampanj proti malariji je davčna uprava uspešno nadzorovala VL v šestdesetih letih prejšnjega stoletja z uporabo diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2), programski nadzor pa je uspešno nadzoroval VL leta 1977 in 1992 [5, 6].Vendar so nedavne študije potrdile, da so srebrnotrebušne kozice razvile splošno odpornost na DDT [4,7,8].Leta 2015 je Nacionalni program za nadzor bolezni, ki se prenašajo z vektorji (NVBDCP, New Delhi) zamenjal IRS z DDT na sintetične piretroide (SP; alfa-cipermetrin 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) si je zastavila cilj odprave VL do leta 2020 (tj. <1 primer na 10.000 ljudi na leto na ravni ulice/bloka) [10].Več študij je pokazalo, da je IRS učinkovitejši od drugih metod nadzora vektorjev pri zmanjševanju gostote peščenih muh [11,12,13].Nedavni model tudi napoveduje, da bi lahko v okoljih z visoko stopnjo epidemije (tj. stopnja epidemije pred nadzorom 5/10.000) učinkovita davčna uprava, ki zajema 80 % gospodinjstev, dosegla cilje izločitve eno do tri leta prej [14].VL prizadene najrevnejše revne podeželske skupnosti na endemičnih območjih in njihov nadzor vektorjev se opira izključno na IRS, vendar preostali učinek tega nadzornega ukrepa na različne vrste gospodinjstev ni bil nikoli raziskan na terenu na intervencijskih območjih [15, 16].Poleg tega je po intenzivnem delu za boj proti VL epidemija v nekaterih vaseh trajala več let in se spremenila v žarišča [17].Zato je treba oceniti preostali vpliv IRS na spremljanje gostote komarjev v različnih vrstah gospodinjstev.Poleg tega bo geoprostorsko kartiranje tveganja na mikrometru pomagalo bolje razumeti in nadzorovati populacije komarjev tudi po intervenciji.Geografski informacijski sistemi (GIS) so kombinacija tehnologij digitalnega kartiranja, ki omogočajo shranjevanje, prekrivanje, manipulacijo, analizo, iskanje in vizualizacijo različnih nizov geografskih okoljskih in socio-demografskih podatkov za različne namene [18, 19, 20]..Globalni sistem za določanje položaja (GPS) se uporablja za preučevanje prostorskega položaja komponent zemeljske površine [21, 22].Orodja in tehnike prostorskega modeliranja, ki temeljijo na GIS in GPS, so bile uporabljene za več epidemioloških vidikov, kot so prostorsko in časovno ocenjevanje bolezni in napovedovanje izbruhov, izvajanje in vrednotenje nadzornih strategij, interakcije patogenov z okoljskimi dejavniki in prostorsko kartiranje tveganja.[20,23,24,25,26].Informacije, zbrane in pridobljene iz zemljevidov geoprostorskih tveganj, lahko olajšajo pravočasne in učinkovite nadzorne ukrepe.
Ta študija je ocenila preostalo učinkovitost in učinek posega DDT in SP-IRS na ravni gospodinjstev v okviru nacionalnega programa za nadzor VL vektorjev v Biharju v Indiji.Dodatni cilji so bili razviti kombinirano prostorsko karto tveganja in model analize gostote komarjev, ki temelji na značilnostih bivališča, občutljivosti vektorjev za insekticide in statusu gospodinjstva IRS, da bi preučili hierarhijo prostorsko-časovne porazdelitve komarjev na mikroskopu.
Študija je bila izvedena v bloku Mahnar v okrožju Vaishali na severnem bregu Gange (slika 1).Makhnar je zelo endemično območje, s povprečno 56,7 primerov VL na leto (170 primerov v letih 2012–2014), letna incidenca je 2,5–3,7 primerov na 10.000 prebivalcev;Izbrani sta bili dve vasi: Chakeso kot kontrolna lokacija (slika 1d1; v zadnjih petih letih ni bilo primerov VL) in Lavapur Mahanar kot endemična lokacija (slika 1d2; zelo endemična, s 5 ali več primeri na 1000 ljudi na leto ).v zadnjih 5 letih).Vasi so bile izbrane na podlagi treh glavnih meril: lege in dostopnosti (tj. nahajajo se ob reki z enostavnim dostopom skozi vse leto), demografskih značilnosti in števila gospodinjstev (tj. vsaj 200 gospodinjstev; Chaqueso ima 202 in 204 gospodinjstva s povprečno velikostjo gospodinjstva) .4,9 oziroma 5,1 osebe) oziroma Lavapur Mahanar) in vrsto gospodinjstva (HT) ter naravo njihove porazdelitve (tj. naključno porazdeljena mešana HT).Obe študijski vasi se nahajata 500 m od mesta Makhnar in okrožne bolnišnice.Študija je pokazala, da so bili prebivalci študijskih vasi zelo aktivno vključeni v raziskovalne dejavnosti.Hiše v vasi za usposabljanje [sestavljene iz 1-2 spalnic z 1 pripadajočim balkonom, 1 kuhinje, 1 kopalnice in 1 hleva (pritrjenega ali samostojnega)] so sestavljene iz opečnih/blatnih sten in tal iz opeke, opečnih sten z apnenocementnim ometom.in cementna tla, neometane in nepobarvane opečne stene, glinena tla in slamnato streho.Celotna regija Vaishali ima vlažno subtropsko podnebje z deževno sezono (od julija do avgusta) in suho sezono (od novembra do decembra).Povprečna letna količina padavin je 720,4 mm (razpon 736,5-1076,7 mm), relativna vlažnost 65±5% (razpon 16-79%), povprečna mesečna temperatura 17,2-32,4°C.Najtoplejša meseca sta maj in junij (temperature 39–44 °C), najhladnejši pa januar (7–22 °C).
Zemljevid študijskega območja prikazuje lokacijo Biharja na zemljevidu Indije (a) in lokacijo okrožja Vaishali na zemljevidu Biharja (b).Blok Makhnar (c) Za študijo sta bili izbrani dve vasi: Chakeso kot kontrolno mesto in Lavapur Makhnar kot intervencijsko mesto.
Kot del nacionalnega programa za nadzor Kalaazarja je Bihar Society Health Board (SHSB) izvedel dva kroga letnih IRS v letih 2015 in 2016 (prvi krog, februar-marec; drugi krog, junij-julij) [4].Za zagotovitev učinkovitega izvajanja vseh dejavnosti IRS je Spominski medicinski medicinski inštitut Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, hčerinska družba Indijskega sveta za medicinske raziskave (ICMR; New Delhi), pripravil mikro akcijski načrt.nodalni inštitut.Vasi IRS so bile izbrane na podlagi dveh glavnih kriterijev: zgodovine primerov VL in retrodermalnega kala-azarja (RPKDL) v vasi (tj. vasi z enim ali več primeri v katerem koli časovnem obdobju v zadnjih 3 letih, vključno z letom izvajanja )., neendemične vasi okoli "vročih točk" (tj. vasi, ki neprekinjeno poročajo o primerih ≥ 2 leti ali ≥ 2 primera na 1000 ljudi) in nove endemične vasi (brez primerov v zadnjih 3 letih) vasi v zadnjem letu leto izvajanja, navedeno v [17].Sosednje vasi, ki izvajajo prvi krog nacionalne obdavčitve, nove vasi so prav tako vključene v drugi krog državnega akcijskega načrta obdavčitve.Leta 2015 sta bila v vaseh intervencijske študije izvedena dva kroga IRS z uporabo DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2).Od leta 2016 se IRS izvaja s sintetičnimi piretroidi (SP; alfa-cipermetrin 5 % VP, 25 mg ai/m2).Škropljenje smo izvedli s črpalko Hudson Xpert (13,4 L) s tlačnim zaslonom, ventilom s spremenljivim pretokom (1,5 bara) in šobo z ravnim curkom 8002 za porozne površine [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) je spremljal IRS na ravni gospodinjstev in vasi ter vaščanom prek mikrofonov v prvih 1-2 dneh posredoval predhodne informacije o IRS.Vsaka ekipa IRS je opremljena z monitorjem (ki ga zagotovi RMRIMS) za spremljanje uspešnosti ekipe IRS.Varuhi človekovih pravic so skupaj z ekipami IRS napoteni v vsa gospodinjstva, da obveščajo in pomirjajo glave gospodinjstev o koristnih učinkih IRS.Med dvema krogoma raziskav IRS je skupna pokritost gospodinjstev v študijskih vaseh dosegla vsaj 80 % [4].Stanje škropljenja (tj. brez škropljenja, delno škropljenje in popolno škropljenje; opredeljeno v dodatni datoteki 1: tabela S1) je bilo zabeleženo za vsa gospodinjstva v intervencijski vasi med obema krogoma IRS.
Študija je bila izvedena od junija 2015 do julija 2016. IRS je uporabljala centre za bolezni za pred intervencijo (tj. 2 tedna pred intervencijo; osnovna raziskava) in po intervenciji (tj. 2, 4 in 12 tednov po intervenciji; nadaljnje raziskave) spremljanje, nadzor gostote in preprečevanje peščene muhe v vsakem krogu IRS.v vsakem gospodinjstvu Ena noč (tj. od 18.00 do 6.00) svetlobna past [28].V spalnicah in zavetiščih za živali so nameščene svetlobne pasti.V vasi, kjer je bila izvedena intervencijska študija, je bilo 48 gospodinjstev testiranih na gostoto peščene muhe pred IRS (12 gospodinjstev na dan 4 zaporedne dni do dneva pred dnevom IRS).12 je bilo izbranih za vsako od štirih glavnih skupin gospodinjstev (tj. gospodinjstva z navadnim ilovnatim ometom (PMP), gospodinjstvom s cementnim ometom in apneno oblogo (CPLC), gospodinjstvom z opeko, neometano in nepobarvano (BUU) in gospodinjstvom s slamnato streho (TH).Nato je bilo samo 12 gospodinjstev (od 48 gospodinjstev pred IRS) izbranih za nadaljevanje zbiranja podatkov o gostoti komarjev po sestanku IRS.Po priporočilih Svetovne zdravstvene organizacije je bilo izbranih 6 gospodinjstev iz intervencijske skupine (gospodinjstva, zdravljena z IRS) in nadzorne skupine (gospodinjstva v intervencijskih vaseh, tisti lastniki, ki so zavrnili dovoljenje IRS) [28].Med kontrolno skupino (gospodinjstva v sosednjih vaseh, ki niso bila podvržena IRS zaradi pomanjkanja VL) je bilo izbranih le 6 gospodinjstev za spremljanje gostote komarjev pred in po dveh sejah IRS.Za vse tri skupine za spremljanje gostote komarjev (tj. intervencijsko, nadzorno in nadzorno) so bila gospodinjstva izbrana iz treh skupin ravni tveganja (tj. nizka, srednja in visoka; dve gospodinjstvi iz vsake stopnje tveganja) in razvrščene so bile značilnosti tveganja HT (moduli in strukture so prikazano v tabeli 1 oziroma tabeli 2) [29, 30].Izbrani sta bili dve gospodinjstvi na stopnjo tveganja, da bi se izognili pristranskim ocenam gostote komarjev in primerjavam med skupinami.V intervencijski skupini so spremljali gostoto komarjev po IRS v dveh vrstah gospodinjstev IRS: v celoti zdravljenih (n = 3; 1 gospodinjstvo na raven skupine tveganja) in delno zdravljenih (n = 3; 1 gospodinjstvo na raven skupine tveganja).).rizična skupina).
Vse na terenu ujete komarje, zbrane v epruvete, smo prenesli v laboratorij in epruvete usmrtili z vato, namočeno v kloroform.Srebrne peščene muhe so bile spolno opredeljene in ločene od drugih žuželk in komarjev na podlagi morfoloških značilnosti z uporabo standardnih identifikacijskih kod [31].Vse samce in samice srebrnih kozic so nato ločeno konzervirali v 80 % alkoholu.Gostota komarjev na past/noč je bila izračunana po naslednji formuli: skupno število zbranih komarjev/število svetlobnih pasti, postavljenih na noč.Odstotek spremembe številčnosti komarjev (SFC) zaradi IRS z uporabo DDT in SP je bil ocenjen z naslednjo formulo [32]:
kjer je A izhodiščna povprečna SFC za intervencijska gospodinjstva, B je IRS povprečna SFC za intervencijska gospodinjstva, C je izhodiščna povprečna SFC za kontrolna/kontrolna gospodinjstva in D je povprečna SFC za IRS kontrolna/sentinel gospodinjstva.
Rezultati učinka intervencije, zabeleženi kot negativne in pozitivne vrednosti, kažejo na zmanjšanje oziroma povečanje SFC po IRS.Če je SFC po IRS ostal enak izhodiščnemu SFC, je bil učinek intervencije izračunan kot nič.
V skladu s Shemo ocenjevanja pesticidov Svetovne zdravstvene organizacije (WHOPES) je bila občutljivost domačih srebrnonogih kozic na pesticide DDT in SP ocenjena s standardnimi biološkimi testi in vitro [33].Zdrave in nehranjene samice srebrne kozice (18–25 SF na skupino) so bile izpostavljene pesticidom, pridobljenim z Universiti Sains Malaysia (USM, Malezija; koordinira Svetovna zdravstvena organizacija) z uporabo kompleta za testiranje občutljivosti pesticidov Svetovne zdravstvene organizacije [4, 9, 33]. ,34].Vsak niz bioloških testov pesticidov je bil testiran osemkrat (štiri ponovitve testa, vsaka izvedena hkrati s kontrolo).Kontrolni testi so bili izvedeni s papirjem, predhodno impregniranim z riselo (za DDT) in silikonskim oljem (za SP), ki ju je zagotovil USM.Po 60 minutah izpostavljenosti so komarje dali v epruvete WHO in jim dali vpojno vato, namočeno v 10-odstotno raztopino sladkorja.Opazovali so število ubitih komarjev po 1 uri in končno smrtnost po 24 urah.Stanje odpornosti je opisano v skladu s smernicami Svetovne zdravstvene organizacije: umrljivost 98–100 % kaže na občutljivost, 90–98 % kaže na možno odpornost, ki zahteva potrditev, in <90 % kaže na odpornost [33, 34].Ker je umrljivost v kontrolni skupini znašala od 0 do 5 %, prilagoditev umrljivosti ni bila izvedena.
Ocenjeni so bili bioučinkovitost in rezidualni učinki insekticidov na domorodne termite v terenskih razmerah.V treh intervencijskih gospodinjstvih (po eno z navadnim glinenim ometom ali PMP, cementnim ometom in apnenim premazom ali CPLC, neometano in nepobarvano opeko ali BUU) 2, 4 in 12 tednov po škropljenju.Standardni biološki test WHO je bil izveden na stožcih, ki vsebujejo svetlobne pasti.ugotovljeno [27, 32].Ogrevanje gospodinjstva je bilo izključeno zaradi neravnih sten.V vsaki analizi je bilo v vseh eksperimentalnih domovih uporabljenih 12 stožcev (štirje stožci na dom, po eden za vsako vrsto stenske površine).Na vsako steno prostora pritrdite stožce na različnih višinah: enega v višini glave (od 1,7 do 1,8 m), dva v višini pasu (od 0,9 do 1 m) in enega pod koleni (od 0,3 do 0,5 m).Deset nehranjenih samic komarjev (10 na stožec; zbranih s kontrolne ploskve z uporabo aspiratorja) je bilo danih v vsako plastično stožčasto komoro SZO (en stožec na tip gospodinjstva) kot kontrole.Po 30 minutah izpostavljenosti previdno odstranite komarje iz njega;stožčasto komoro s komolčnim aspiratorjem in jih prenesite v epruvete WHO, ki vsebujejo 10 % raztopino sladkorja za hranjenje.Končna smrtnost po 24 urah je bila zabeležena pri 27 ± 2 °C in 80 ± 10 % relativni vlažnosti.Stopnje umrljivosti z rezultati med 5 % in 20 % so prilagojene z uporabo Abbottove formule [27], kot sledi:
kjer je P prilagojena umrljivost, P1 opazovani odstotek umrljivosti in C kontrolni odstotek umrljivosti.Poskusi s kontrolno smrtnostjo > 20 % so bili zavrženi in ponovno izvedeni [27, 33].
V intervencijski vasi je bila izvedena celovita anketa gospodinjstev.GPS lokacija vsakega gospodinjstva je bila zabeležena skupaj z njegovo zasnovo in vrsto materiala, stanovanjem in statusom intervencije.Platforma GIS je razvila digitalno geopodatkovno bazo, ki vključuje mejne plasti na ravni vasi, okrožja, okrožja in države.Vse lokacije gospodinjstev so geografsko označene s sloji točk GIS na ravni vasi, informacije o njihovih atributih pa so povezane in posodobljene.Na vsakem mestu gospodinjstva je bilo tveganje ocenjeno na podlagi HT, občutljivosti vektorja za insekticide in statusa IRS (tabela 1) [11, 26, 29, 30].Vse lokacijske točke gospodinjstev so bile nato pretvorjene v tematske zemljevide z uporabo inverznega uteževanja razdalje (IDW; ločljivost temelji na povprečni površini gospodinjstva 6 m2, moč 2, fiksno število okoliških točk = 10, z uporabo spremenljivega radija iskanja, nizkopasovnega filtra).in kubično konvolucijsko preslikavo) tehnologijo prostorske interpolacije [35].Izdelani sta bili dve vrsti tematskih prostorskih zemljevidov tveganja: tematski zemljevidi na podlagi HT in tematski zemljevidi občutljivosti vektorjev pesticidov in stanja IRS (ISV in IRSS).Oba tematska zemljevida tveganja sta bila nato združena z analizo tehtanega prekrivanja [36].Med tem postopkom so bile rastrske plasti prerazvrščene v splošne prednostne razrede za različne stopnje tveganja (tj. visoko, srednje in nizko/brez tveganja).Vsaka prerazvrščena rastrska plast je bila nato pomnožena s težo, ki ji je bila dodeljena na podlagi relativne pomembnosti parametrov, ki podpirajo številčnost komarjev (na podlagi razširjenosti v študijskih vaseh, mest za razmnoževanje komarjev ter vedenja med počivanjem in hranjenjem) [26, 29]., 30, 37].Oba zemljevida tveganja sta bila ponderirana 50:50, saj sta enako prispevala k številčnosti komarjev (dodatna datoteka 1: tabela S2).S seštevanjem uteženih prekrivnih tematskih zemljevidov se ustvari končni sestavljeni zemljevid tveganja, ki se vizualizira na platformi GIS.Končni zemljevid tveganja je predstavljen in opisan z vrednostmi indeksa tveganja peščene muhe (SFRI), izračunanimi po naslednji formuli:
V formuli je P vrednost indeksa tveganja, L skupna vrednost tveganja za lokacijo vsakega gospodinjstva, H pa najvišja vrednost tveganja za gospodinjstvo na proučevanem območju.Pripravili in izvedli smo GIS sloje in analizo z uporabo ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, ZDA) za izdelavo zemljevidov tveganja.
Izvedli smo večkratne regresijske analize, da bi preučili kombinirane učinke HT, ISV in IRSS (kot je opisano v tabeli 1) na gostoto hišnih komarjev (n = 24).Značilnosti bivališča in dejavniki tveganja, ki temeljijo na intervenciji IRS, zabeleženi v študiji, so bili obravnavani kot pojasnjevalne spremenljivke, gostota komarjev pa je bila uporabljena kot spremenljivka odziva.Univariatne Poissonove regresijske analize so bile izvedene za vsako razlagalno spremenljivko, povezano z gostoto peščene muhe.Med univariatno analizo so bile iz multiple regresijske analize odstranjene spremenljivke, ki niso bile pomembne in so imele vrednost P večjo od 15 %.Da bi preučili interakcije, so bili interakcijski izrazi za vse možne kombinacije pomembnih spremenljivk (najdenih v univariatni analizi) hkrati vključeni v multiplo regresijsko analizo, nepomembni izrazi pa so bili postopno odstranjeni iz modela, da se ustvari končni model.
Ocena tveganja na ravni gospodinjstva je bila izvedena na dva načina: ocena tveganja na ravni gospodinjstva in kombinirana prostorska ocena območij tveganja na karti.Ocene tveganja na ravni gospodinjstev so bile ocenjene s korelacijsko analizo med ocenami tveganja gospodinjstev in gostoto peščenih muh (zbranih iz 6 kontrolnih gospodinjstev in 6 intervencijskih gospodinjstev; tedne pred in po uvedbi IRS).Prostorska območja tveganja so bila ocenjena na podlagi povprečnega števila komarjev, zbranih iz različnih gospodinjstev, in primerjana med skupinami tveganja (tj. območja z nizkim, srednjim in visokim tveganjem).V vsakem krogu IRS je bilo naključno izbranih 12 gospodinjstev (4 gospodinjstva v vsaki od treh stopenj območij tveganja; nočna zbiranja se izvajajo vsake 2, 4 in 12 tednov po IRS) za zbiranje komarjev za testiranje celovite karte tveganja.Za testiranje končnega regresijskega modela so bili uporabljeni isti podatki o gospodinjstvih (tj. HT, VSI, IRSS in povprečna gostota komarjev).Izvedena je bila preprosta korelacijska analiza med opazovanji na terenu in z modelom predvideno gostoto komarjev v gospodinjstvih.
Opisne statistike, kot so povprečje, najmanj, največ, 95-odstotni intervali zaupanja (CI) in odstotki, so bili izračunani za povzetek entomoloških podatkov in podatkov, povezanih z IRS.Povprečno število/gostota in umrljivost srebrnih hroščev (ostankov insekticidov) z uporabo parametričnih testov [t-test parnih vzorcev (za normalno porazdeljene podatke)] in neparametričnih testov (Wilcoxonov predznak rang) za primerjavo učinkovitosti med tipi površin v domovih (tj. , BUU v primerjavi s CPLC, BUU v primerjavi s PMP in CPLC v primerjavi s PMP) test za nenormalno porazdeljene podatke).Vse analize so bile izvedene s programsko opremo SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA).
Izračunana je bila pokritost gospodinjstev v intervencijskih vaseh med krogi IRS DDT in SP.V vsakem krogu je skupno 205 gospodinjstev prejelo IRS, vključno s 179 gospodinjstvi (87,3 %) v krogu DDT in 194 gospodinjstev (94,6 %) v krogu SP za nadzor vektorjev VL.Delež gospodinjstev, ki so bila v celoti tretirana s pesticidi, je bil višji med SP-IRS (86,3 %) kot med DDT-IRS (52,7 %).Število gospodinjstev, ki so se med DDT odločila za IRS, je bilo 26 (12,7 %), število gospodinjstev, ki so se med SP odločilo za IRS, pa 11 (5,4 %).V krogih DDT in SP je bilo registriranih 71 delno zdravljenih gospodinjstev (34,6 % vseh zdravljenih gospodinjstev) oziroma 17 gospodinjstev (8,3 % vseh zdravljenih gospodinjstev).
V skladu s smernicami Svetovne zdravstvene organizacije za odpornost proti pesticidom je bila populacija srebrnih kozic na intervencijskem mestu popolnoma dovzetna za alfa-cipermetrin (0,05 %), saj je bila povprečna smrtnost, poročana med preskušanjem (24 ur), 100 %.Opazovana stopnja padca je bila 85,9 % (95 % IZ: 81,1–90,6 %).Za DDT je bila stopnja uničenja po 24 urah 22,8 % (95 % IZ: 11,5–34,1 %), povprečna umrljivost pri elektronskem testu pa 49,1 % (95 % IZ: 41,9–56,3 %).Rezultati so pokazali, da so srebrnonogci razvili popolno odpornost na DDT na mestu posega.
V tabeli Tabela 3 povzema rezultate bioanaliz stožcev za različne vrste površin (različni časovni intervali po IRS), tretiranih z DDT in SP.Naši podatki so pokazali, da sta po 24 urah oba insekticida (BUU proti CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU proti PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC proti PMP: t( 2) = 1,03, P = 0,41 (za DDT-IRS in BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 in PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC in PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 in SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; stopnja umrljivosti se je s časom enakomerno zmanjševala: 2 tedna po pršenju za vse vrste sten (tj. 95,6 % skupno). in 4 tedne po razprševanju samo za stene (tj. 82,5) je bila umrljivost dosledno pod 70 % za vse vrste sten po biološkem testu IRS tednih škropljenja 25,1 % oziroma 63,2 %, največje povprečne stopnje umrljivosti z DDT so bile 61,1 % (za PMP 2 tedna po IRS), 36,9 % (za CPLC 4 tedne po IRS) in 28,9 % ( za CPLC 4 tedne po IRS).davčna uprava ZDA).Za SP so bile najvišje povprečne stopnje umrljivosti za vse vrste površin 97,2 % (za CPLC, 2 tedna po IRS), 82,5 % (za CPLC, 4 tedne po IRS) in 67,5 % (za CPLC, 4 tedne po IRS).12 tednov po IRS).davčna uprava ZDA).tedne po IRS);najnižje stopnje so bile 94,4 % (za BUU, 2 tedna po IRS), 75 % (za PMP, 4 tedne po IRS) in 58,3 % (za PMP, 12 tednov po IRS).Pri obeh insekticidih se je smrtnost na površinah, obdelanih s PMP, spreminjala hitreje v časovnih intervalih kot na površinah, obdelanih s CPLC in BUU.
Tabela 4 povzema intervencijske učinke (tj. spremembe številčnosti komarjev po IRS) krogov IRS na osnovi DDT in SP (dodatna datoteka 1: slika S1).Za DDT-IRS je bilo odstotno zmanjšanje srebrnonogih hroščev po intervalu IRS 34,1 % (po 2 tednih), 25,9 % (po 4 tednih) in 14,1 % (po 12 tednih).Za SP-IRS so bile stopnje znižanja 90,5 % (po 2 tednih), 66,7 % (po 4 tednih) in 55,6 % (po 12 tednih).Največji upad številčnosti srebrnih kozic v kontrolnih gospodinjstvih v obdobjih poročanja DDT in SP IRS je bil 2,8 % (po 2 tednih) oziroma 49,1 % (po 2 tednih).V obdobju SP-IRS je bil upad (pred in po) belotrebušnih fazanov podoben v škropljenih gospodinjstvih (t(2)= – 9,09, P < 0,001) in kontrolnih gospodinjstvih (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Višji v primerjavi z DDT-IRS v vseh 3 časovnih intervalih po IRS.Za oba insekticida se je številčnost srebrnih hroščev povečala v kontrolnih gospodinjstvih 12 tednov po IRS (tj. 3,6 % oziroma 9,9 % za SP in DDT).Med SP in DDT po sestankih davčne uprave je bilo s kontrolnih farm zbranih 112 oziroma 161 srebrnih kozic.
Med skupinami gospodinjstev niso opazili pomembnih razlik v gostoti srebrnih kozic (tj. razprševanje v primerjavi s kontrolnim: t(2)= – 3,47, P = 0,07; razpršeno proti kontrolni: t(2) = – 2,03, P = 0,18; nadzorno v primerjavi s kontrolnim : med tedni IRS po DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Nasprotno pa so opazili znatne razlike v gostoti srebrnih kozic med skupino s pršenjem in kontrolno skupino (t(2) = – 11,28, P = 0,01) ter med skupino s škropljenjem in kontrolno skupino (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS nekaj tednov po SP.Za SP-IRS niso opazili pomembnih razlik med kontrolnimi in kontrolnimi družinami (t(2)= -0,48, P = 0,68).Slika 2 prikazuje povprečno gostoto srebrnotrebušnega fazana, opaženo na farmah, ki so bile v celoti in delno obdelane s kolesi IRS.Ni bilo bistvenih razlik v gostoti popolnoma nadzorovanih fazanov med popolnoma in delno nadzorovanimi gospodinjstvi (povprečno 7,3 in 2,7 na past/noč).DDT-IRS oziroma SP-IRS), nekatera gospodinjstva pa so bila poškropljena z obema insekticidoma (povprečno 7,5 oziroma 4,4 na noč za DDT-IRS oziroma SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Vendar pa se je gostota srebrnih kozic v polno in delno poškropljenih farmah znatno razlikovala med krogi SP in DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Ocenjena povprečna gostota srebrnokrilih smrdljivih hroščev v popolnoma in delno obdelanih gospodinjstvih v vasi Mahanar, Lavapur, v 2 tednih pred IRS in 2, 4 in 12 tednih po IRS, DDT in SP krogih.
Obsežen zemljevid prostorskega tveganja (vas Lavapur Mahanar; skupna površina: 26.723 km2) je bil razvit za identifikacijo območij nizkega, srednjega in visokega prostorskega tveganja za spremljanje pojava in ponovnega oživljanja srebrnih kozic pred in nekaj tednov po uvedbi IRS (slike 3). , 4)...Najvišja ocena tveganja za gospodinjstva pri izdelavi prostorske karte tveganja je bila ocenjena z »12« (tj. »8« za karte tveganj na osnovi HT in »4« za karte tveganj na osnovi VSI in IRSS).Najmanjša izračunana ocena tveganja je »nič« ali »brez tveganja«, razen za zemljevide DDT-VSI in IRSS, ki imajo najmanjšo oceno 1. Zemljevid tveganja, ki temelji na HT, je pokazal, da je veliko območje (tj. 19.994,3 km2; 74,8 %) Lavapurja Vas Mahanar je območje z visokim tveganjem, kjer prebivalci najverjetneje naletijo na komarje in se znova pojavijo.Pokritost območja se razlikuje med območji z visokim (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), srednjim (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) in nizkim/brez tveganja (DDT 57,5 %; SP 90,5) %) (t (2) = 12,7, P < 0,05) med grafi tveganja DDT in SP-IS ter IRSS (sl. 3, 4).Razvit končni sestavljeni zemljevid tveganja je pokazal, da ima SP-IRS boljše zaščitne sposobnosti kot DDT-IRS na vseh ravneh območij tveganja HT.Območje z visokim tveganjem za HT se je po SP-IRS zmanjšalo na manj kot 7 % (1837,3 km2) in večina območja (tj. 53,6 %) je postalo območje z nizkim tveganjem.V obdobju DDT-IRS je bil delež območij z visokim in nizkim tveganjem, ocenjenih s kombinirano karto tveganja, 35,5 % (9498,1 km2) oziroma 16,2 % (4342,4 km2).Gostote peščene muhe, izmerjene v zdravljenih in kontrolnih gospodinjstvih pred in nekaj tednov po uvedbi IRS, so bile narisane in vizualizirane na kombiniranem zemljevidu tveganja za vsak krog IRS (tj. DDT in SP) (sliki 3, 4).Med ocenami tveganja za gospodinjstva in povprečno gostoto srebrnih kozic, zabeleženih pred in po davčnem pregledu, je bilo dobro ujemanje (slika 5).Vrednosti R2 (P <0,05) analize konsistence, izračunane iz dveh krogov IRS, so bile: 0,78 2 tedna pred DDT, 0,81 2 tedna po DDT, 0,78 4 tedne po DDT, 0,83 po DDT- DDT 12 tednov, DDT Skupno po SP je bilo 0,85, 0,82 2 tedna pred SP, 0,38 2 tedna po SP, 0,56 4 tedne po SP, 0,81 12 tednov po SP in 0,79 2 tedna po SP na splošno (dodatna datoteka 1: tabela S3).Rezultati so pokazali, da je bil učinek posega SP-IRS na vse HT okrepljen v 4 tednih po IRS.DDT-IRS je ostal neučinkovit za vse HT v vseh časovnih točkah po uvedbi IRS.Rezultati terenske ocene območja integriranega zemljevida tveganja so povzeti v tabeli 5. Za kroge IRS je bila povprečna številčnost srebrnotrebušne kozice in odstotek skupne številčnosti na območjih z visokim tveganjem (tj. >55 %) višja kot na nizko in območja s srednjim tveganjem na vseh časovnih točkah po IRS.Lokacije entomoloških družin (tj. tistih, izbranih za zbiranje komarjev) so kartirane in vizualizirane v Dodatni datoteki 1: Slika S2.
Trije tipi zemljevidov prostorskega tveganja, ki temeljijo na GIS (tj. HT, IS in IRSS ter kombinacija HT, IS in IRSS) za prepoznavanje območij tveganja za smrad pred in po DDT-IRS v vasi Mahnar, Lavapur, okrožje Vaishali (Bihar)
Tri vrste zemljevidov prostorskega tveganja, ki temeljijo na GIS (tj. HT, IS in IRSS ter kombinacija HT, IS in IRSS) za prepoznavanje območij tveganja za srebrnopikaste kozice (v primerjavi s Kharbangom)
Vpliv DDT-(a, c, e, g, i) in SP-IRS (b, d, f, h, j) na različne ravni skupin tveganja tipa gospodinjstva je bil izračunan z oceno »R2« med tveganji gospodinjstva .Ocena gospodinjskih kazalnikov in povprečne gostote P. argentipes 2 tedna pred uvedbo IRS in 2, 4 in 12 tednov po uvedbi IRS v vasi Lavapur Mahnar, okrožje Vaishali, Bihar
Tabela 6 povzema rezultate univariatne analize vseh dejavnikov tveganja, ki vplivajo na gostoto kosmičev.Ugotovljeno je bilo, da so vsi dejavniki tveganja (n = 6) pomembno povezani z gostoto komarjev v gospodinjstvu.Ugotovljeno je bilo, da je stopnja pomembnosti vseh ustreznih spremenljivk povzročila vrednosti P, nižje od 0,15.Tako so bile vse pojasnjevalne spremenljivke ohranjene za multiplo regresijsko analizo.Najprimernejša kombinacija končnega modela je bila ustvarjena na podlagi petih dejavnikov tveganja: TF, TW, DS, ISV in IRSS.Tabela 7 navaja podrobnosti parametrov, izbranih v končnem modelu, kot tudi prilagojena razmerja obetov, 95-odstotne intervale zaupanja (CI) in vrednosti P.Končni model je zelo pomemben, z vrednostjo R2 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR je bil izključen iz končnega modela, ker je bil najmanj pomemben (P = 0,46) z drugimi pojasnjevalnimi spremenljivkami.Razvit model je bil uporabljen za napovedovanje gostote peščenih muh na podlagi podatkov iz 12 različnih gospodinjstev.Rezultati validacije so pokazali močno korelacijo med gostoto komarjev, opaženo na terenu, in gostoto komarjev, predvideno z modelom (r = 0,91, P < 0,001).
Cilj je odpraviti VL iz endemičnih držav Indije do leta 2020 [10].Od leta 2012 je Indija znatno napredovala pri zmanjševanju incidence in umrljivosti zaradi VL [10].Prehod z DDT na SP leta 2015 je bil velika sprememba v zgodovini IRS v Biharju v Indiji [38].Za razumevanje prostorskega tveganja VL in številčnosti njegovih vektorjev je bilo izvedenih več študij na makro ravni.Čeprav je prostorska porazdelitev razširjenosti VL deležna vse večje pozornosti po vsej državi, je bilo na mikro ravni opravljenih malo raziskav.Poleg tega so na mikroravni podatki manj dosledni in jih je težje analizirati in razumeti.Kolikor nam je znano, je ta študija prvo poročilo za oceno preostale učinkovitosti in intervencijskega učinka IRS z uporabo insekticidov DDT in SP med HT v okviru nacionalnega programa za nadzor vektorjev VL v Biharju (Indija).To je tudi prvi poskus razvoja zemljevida prostorskega tveganja in modela analize gostote komarjev, da bi razkrili prostorsko-časovno porazdelitev komarjev na mikroskali v pogojih intervencije IRS.
Naši rezultati so pokazali, da je bilo sprejetje SP-IRS v gospodinjstvih visoko v vseh gospodinjstvih in da je bila večina gospodinjstev v celoti obdelana.Rezultati biološkega testa so pokazali, da so bile srebrne peščene mušice v preučevani vasi zelo občutljive na beta-cipermetrin, a precej nizke na DDT.Povprečna stopnja umrljivosti srebrnih kozic zaradi DDT je manjša od 50 %, kar kaže na visoko stopnjo odpornosti na DDT.To je skladno z rezultati prejšnjih študij, izvedenih ob različnih časih v različnih vaseh VL-endemičnih zveznih držav Indije, vključno z Biharjem [8,9,39,40].Poleg občutljivosti na pesticide sta pomemben podatek tudi preostala učinkovitost pesticidov in učinki posega.Za programski cikel je pomembno trajanje preostalih učinkov.Določa intervale med krogi IRS, tako da ostane populacija zaščitena do naslednjega škropljenja.Rezultati stožčastega biološkega testa so pokazali znatne razlike v umrljivosti med tipi površin sten v različnih časovnih točkah po IRS.Smrtnost na površinah, obdelanih z DDT, je bila vedno pod zadovoljivo ravnjo SZO (tj. ≥80 %), medtem ko je na stenah, obdelanih s SP, smrtnost ostala zadovoljiva do četrtega tedna po IRS;Iz teh rezultatov je jasno, da čeprav so srebrnonoge kozice, najdene na območju študije, zelo občutljive na SP, se preostala učinkovitost SP razlikuje glede na HT.Tako kot DDT tudi SP ne dosega trajanja učinkovitosti, določenega v smernicah SZO [41, 42].Ta neučinkovitost je lahko posledica slabega izvajanja IRS (tj. premikanje črpalke z ustrezno hitrostjo, oddaljenostjo od stene, hitrostjo izpusta in velikosti vodnih kapljic ter njihovega odlaganja na steno), pa tudi nespametne uporabe pesticidov (tj. priprava raztopine) [11,28,43].Ker pa je bila ta študija izvedena pod strogim spremljanjem in nadzorom, je lahko še en razlog za neizpolnjevanje roka uporabnosti, ki ga priporoča Svetovna zdravstvena organizacija, kakovost SP (tj. odstotek aktivne sestavine ali "AI"), ki sestavlja QC.
Od treh vrst površin, uporabljenih za oceno obstojnosti pesticidov, so opazili pomembne razlike v umrljivosti med BUU in CPLC za dva pesticida.Druga nova ugotovitev je, da je CPLC pokazal boljšo preostalo učinkovitost v skoraj vseh časovnih intervalih po škropljenju, ki sta mu sledila površine BUU in PMP.Vendar pa je dva tedna po IRS PMP zabeležil najvišjo in drugo najvišjo stopnjo umrljivosti zaradi DDT oziroma SP.Ta rezultat kaže, da pesticid, odložen na površini PMP, ni obstojen dolgo časa.Ta razlika v učinkovitosti ostankov pesticidov med vrstami sten je lahko posledica različnih razlogov, kot so sestava kemikalij v steni (povečan pH povzroči hitro razgradnjo nekaterih pesticidov), stopnja absorpcije (višja na stenah tal), razpoložljivost bakterijske razgradnje in hitrosti razgradnje zidnih materialov ter temperature in vlažnosti [44, 45, 46, 47, 48, 49].Naši rezultati podpirajo številne druge študije o preostali učinkovitosti površin, tretiranih z insekticidi, proti različnim prenašalcem bolezni [45, 46, 50, 51].
Ocene zmanjšanja števila komarjev v zdravljenih gospodinjstvih so pokazale, da je bil SP-IRS učinkovitejši od DDT-IRS pri zatiranju komarjev v vseh intervalih po IRS (P <0,001).Za kroga SP-IRS in DDT-IRS sta bili stopnji upada za zdravljena gospodinjstva od 2 do 12 tednov 55,6–90,5 % oziroma 14,1–34,1 %.Ti rezultati so tudi pokazali, da so bili pomembni učinki na številčnost P. argentipes v kontrolnih gospodinjstvih opaženi v 4 tednih po uvedbi IRS;argentipes povečal v obeh krogih IRS 12 tednov po IRS;Vendar pa ni bilo pomembne razlike v številu komarjev v kontrolnih gospodinjstvih med obema krogoma IRS (P = 0,33).Rezultati statističnih analiz gostote srebrnih kozic med skupinami gospodinjstev v vsakem krogu prav tako niso pokazali pomembnih razlik v DDT v vseh štirih skupinah gospodinjstev (tj. razpršene v primerjavi s kontrolnimi; razpršene v primerjavi s kontrolnimi; nadzorni v primerjavi s kontrolnimi; popolne v primerjavi z delnimi).).Dve družinski skupini IRS in SP-IRS (tj. nadzorna v primerjavi s kontrolno in popolna v primerjavi z delno).Vendar so bile opazne znatne razlike v gostoti srebrnih kozic med krogi DDT in SP-IRS v delno in v celoti poškropljenih farmah.Ta ugotovitev, skupaj z dejstvom, da so bili učinki intervencije izračunani večkrat po IRS, nakazuje, da je SP učinkovit za nadzor komarjev v domovih, ki so delno ali v celoti zdravljeni, vendar ne neobdelani.Čeprav ni bilo statistično pomembnih razlik v številu komarjev v nadzornih hišah med krogoma DDT-IRS in SP IRS, je bilo povprečno število komarjev, zbranih med krogom DDT-IRS, nižje v primerjavi s krogom SP-IRS..Količina presega količino.Ta rezultat nakazuje, da ima insekticid, občutljiv na vektorje, z najvišjo pokritostjo IRS med populacijo gospodinjstev, lahko populacijski učinek na nadzor komarjev v gospodinjstvih, ki niso bila škropljena.Glede na rezultate je imel SP v prvih dneh po IRS boljši preventivni učinek proti pikom komarjev kot DDT.Poleg tega alfa-cipermetrin spada v skupino SP, ima kontaktno draženje in neposredno toksičnost za komarje ter je primeren za IRS [51, 52].To je morda eden od glavnih razlogov, zakaj ima alfa-cipermetrin minimalen učinek na postojankah.Druga študija [52] je pokazala, da čeprav je alfa-cipermetrin pokazal obstoječe odzive in visoke stopnje uničenja v laboratorijskih testih in v kočah, spojina ni povzročila repelentnega odziva pri komarjih v nadzorovanih laboratorijskih pogojih.kabina.Spletna stran.
V tej študiji so bile razvite tri vrste zemljevidov prostorskih tveganj;Ocene prostorskega tveganja na ravni gospodinjstev in območij so bile ocenjene z opazovanjem gostote srebrnonogih kozic na terenu.Analiza območij tveganja na podlagi HT je pokazala, da je večina območij vasi (>78 %) v Lavapur-Mahanari izpostavljena najvišji stopnji tveganja za pojav in ponovni pojav peščene muhe.To je verjetno glavni razlog, zakaj je Rawalpur Mahanar VL tako priljubljen.Ugotovljeno je bilo, da skupni ISV in IRSS ter končni kombinirani zemljevid tveganja ustvarijo nižji odstotek območij z visokim tveganjem med krogom SP-IRS (vendar ne krogom DDT-IRS).Po SP-IRS so bila velika območja območij z visokim in zmernim tveganjem, ki temeljijo na GT, pretvorjena v območja z nizkim tveganjem (tj. 60,5 %; skupne ocene karte tveganja), kar je skoraj štirikrat manj (16,2 % ) kot DDT.– Stanje je na zgornjem grafikonu tveganja portfelja IRS.Ta rezultat nakazuje, da je IRS prava izbira za zatiranje komarjev, vendar je stopnja zaščite odvisna od kakovosti insekticida, občutljivosti (na tarčni vektor), sprejemljivosti (v času IRS) in njegovega nanosa;
Rezultati ocene tveganja gospodinjstva so pokazali dobro ujemanje (P <0,05) med ocenami tveganja in gostoto srebrnonogih kozic, zbranih iz različnih gospodinjstev.To nakazuje, da so identificirani parametri tveganja za gospodinjstvo in njihovi kategorični rezultati tveganja zelo primerni za ocenjevanje lokalne številčnosti srebrnih kozic.Vrednost R2 analize dogovora DDT po IRS je bila ≥ 0,78, kar je bilo enako ali večje od vrednosti pred IRS (tj. 0,78).Rezultati so pokazali, da je bil DDT-IRS učinkovit v vseh območjih tveganja HT (tj. visoko, srednje in nizko).Za krog SP-IRS smo ugotovili, da je vrednost R2 nihala v drugem in četrtem tednu po uvedbi IRS, vrednosti dva tedna pred uvedbo IRS in 12 tednov po uvedbi IRS so bile skoraj enake;Ta rezultat odraža pomemben učinek izpostavljenosti SP-IRS na komarje, ki je pokazal trend zmanjševanja s časovnim intervalom po IRS.Vpliv SP-IRS je bil poudarjen in obravnavan v prejšnjih poglavjih.
Rezultati terenske revizije območij tveganja na združenem zemljevidu so pokazali, da je bilo med krogom IRS največje število srebrnih kozic zbranih na območjih z visokim tveganjem (tj. >55 %), ki so ji sledila območja s srednjim in nizkim tveganjem.Če povzamemo, ocena prostorskega tveganja, ki temelji na GIS, se je izkazala za učinkovito orodje za odločanje za združevanje različnih plasti prostorskih podatkov posamično ali v kombinaciji za identifikacijo območij tveganja s peščeno muho.Razvit zemljevid tveganj zagotavlja celovito razumevanje pogojev pred in po intervenciji (tj. vrsta gospodinjstva, status IRS in učinki intervencije) na območju študije, ki zahtevajo takojšnje ukrepanje ali izboljšanje, zlasti na mikroravni.Zelo priljubljena situacija.Pravzaprav je več študij uporabilo orodja GIS za kartiranje tveganja mest razmnoževanja vektorjev in prostorske porazdelitve bolezni na makroravni [24, 26, 37].
Značilnosti bivališča in dejavniki tveganja za posege, ki temeljijo na IRS, so bili statistično ocenjeni za uporabo v analizah gostote srebrnih kozic.Čeprav je bilo vseh šest dejavnikov (tj. TF, TW, TR, DS, ISV in IRSS) pomembno povezanih z lokalno številčnostjo srebrnonogih kozic v univariatnih analizah, je bil v končnem modelu multiple regresije od petih izbran samo eden izmed njih.Rezultati kažejo, da so značilnosti upravljanja v ujetništvu in intervencijski dejavniki IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS itd. na območju študije primerni za spremljanje pojava, okrevanja in razmnoževanja srebrnih kozic.V multipli regresijski analizi TR ni bil pomemben in zato ni bil izbran v končnem modelu.Končni model je bil zelo pomemben, saj so izbrani parametri pojasnili 89 % gostote srebrnonogih kozic.Rezultati natančnosti modela so pokazali močno korelacijo med napovedano in opazovano gostoto srebrnih kozic.Naši rezultati podpirajo tudi prejšnje študije, ki so razpravljale o socialno-ekonomskih in stanovanjskih dejavnikih tveganja, povezanih z razširjenostjo VL in prostorsko porazdelitvijo vektorja v podeželskem Biharju [15, 29].
V tej študiji nismo ocenjevali odlaganja pesticidov na poškropljenih stenah in kakovosti (tj.) pesticida, uporabljenega za IRS.Spremembe v kakovosti in količini pesticidov lahko vplivajo na umrljivost komarjev in učinkovitost intervencij IRS.Tako se lahko ocenjena umrljivost med vrstami površin in učinki intervencij med skupinami gospodinjstev razlikujejo od dejanskih rezultatov.Ob upoštevanju teh točk je mogoče načrtovati novo študijo.Ocena celotnega ogroženega območja (z uporabo kartiranja tveganja GIS) študijskih vasi vključuje odprta območja med vasmi, kar vpliva na razvrstitev območij tveganja (tj. identifikacijo območij) in se razteza na različna območja tveganja;Vendar pa je bila ta študija izvedena na mikro ravni, tako da prazna zemljišča le zanemarljivo vplivajo na razvrstitev rizičnih območij;Poleg tega lahko prepoznavanje in ocenjevanje različnih območij tveganja znotraj celotnega območja vasi ponudi priložnost za izbiro območij za prihodnjo novo stanovanjsko gradnjo (zlasti izbira območij z nizkim tveganjem).Na splošno rezultati te študije zagotavljajo različne informacije, ki še nikoli niso bile raziskane na mikroskopski ravni.Najpomembneje je, da prostorska predstavitev zemljevida tveganja vasi pomaga identificirati in združevati gospodinjstva na različnih območjih tveganja. V primerjavi s tradicionalnimi zemeljskimi raziskavami je ta metoda preprosta, priročna, stroškovno učinkovita in manj delovno intenzivna ter zagotavlja informacije nosilcem odločanja.
Naši rezultati kažejo, da so avtohtone srebrne ribice v preučevani vasi razvile odpornost (tj. so zelo odporne) na DDT, pojav komarjev pa so opazili takoj po IRS;Zdi se, da je alfa-cipermetrin prava izbira za nadzor IRS vektorjev VL zaradi njegove 100-odstotne umrljivosti in boljše učinkovitosti posredovanja proti srebrnim mušicam ter boljšega sprejemanja skupnosti v primerjavi z DDT-IRS.Vendar smo ugotovili, da se smrtnost komarjev na stenah, obdelanih s SP, razlikuje glede na vrsto površine;opazili so slabo preostalo učinkovitost in čas, ki ga priporoča SZO po IRS, ni bil dosežen.Ta študija je dobro izhodišče za razpravo, njeni rezultati pa zahtevajo nadaljnje študije, da bi ugotovili resnične temeljne vzroke.Napovedna natančnost modela analize gostote peščene muhe je pokazala, da se lahko kombinacija značilnosti stanovanja, občutljivosti vektorjev na insekticide in statusa IRS uporabi za oceno gostote peščene muhe v endemičnih vaseh VL v Biharju.Naša študija tudi kaže, da je lahko kombinirano prostorsko kartiranje tveganja na podlagi GIS (makro raven) koristno orodje za prepoznavanje območij tveganja za spremljanje pojava in ponovnega pojava peščenih gmot pred in po sestankih IRS.Poleg tega zemljevidi prostorskih tveganj zagotavljajo celovito razumevanje obsega in narave območij tveganja na različnih ravneh, ki jih ni mogoče preučiti s tradicionalnimi terenskimi raziskavami in običajnimi metodami zbiranja podatkov.Podatki o mikroprostorskem tveganju, zbrani prek zemljevidov GIS, lahko pomagajo znanstvenikom in raziskovalcem javnega zdravja pri razvoju in izvajanju novih strategij nadzora (tj. posamezen poseg ali integriran nadzor vektorjev), da dosežejo različne skupine gospodinjstev glede na naravo ravni tveganja.Poleg tega zemljevid tveganja pomaga optimizirati dodeljevanje in uporabo kontrolnih virov ob pravem času in na pravem mestu za izboljšanje učinkovitosti programa.
Svetovna zdravstvena organizacija.Zanemarjene tropske bolezni, skriti uspehi, nove priložnosti.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum dostopa: 15. marec 2014
Svetovna zdravstvena organizacija.Obvladovanje lišmanioze: poročilo s sestanka strokovnega odbora Svetovne zdravstvene organizacije za nadzor lišmanioze.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum dostopa: 19. marec 2014
Singh S. Spreminjanje trendov v epidemiologiji, klinični predstavitvi in diagnozi lišmanije in sočasne okužbe s HIV v Indiji.Int J Inf Dis.2014; 29: 103–12.
Nacionalni program za nadzor vektorskih bolezni (NVBDCP).Pospešite program uničenja Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Datum dostopa: 17. april 2018
Muniaraj M. Z malo upanja na izkoreninjenje kala-azarja (visceralne lišmanioze) do leta 2010, katere izbruhi se občasno pojavljajo v Indiji, ali je treba kriviti ukrepe za nadzor vektorjev ali sočasno okužbo z virusom humane imunske pomanjkljivosti ali zdravljenje?Topparazitol.2014; 4: 10-9.
Thakur KP Nova strategija za izkoreninjenje kala azarja na podeželju Biharja.Indijski časopis za medicinske raziskave.2007; 126: 447–51.
Čas objave: 20. maj 2024