Škropljenje z ostanki komarjev v zaprtih prostorih (IRS) je glavna metoda zatiranja vektorjev visceralne lišmanioze (VL) v Indiji. O vplivu nadzora IRS na različne vrste gospodinjstev je znanega le malo. Tukaj ocenjujemo, ali ima IRS z uporabo insekticidov enake učinke ostankov in intervencije za vse vrste gospodinjstev v vasi. Razvili smo tudi kombinirane prostorske karte tveganja in modele za analizo gostote komarjev na podlagi značilnosti gospodinjstev, občutljivosti na pesticide in statusa IRS, da bi preučili prostorsko-časovno porazdelitev vektorjev na mikroravni.
Študija je bila izvedena v dveh vaseh bloka Mahnar v okrožju Vaishali v Biharju. Ocenjen je bil nadzor vektorjev VL (P. argentipes) z IRS z uporabo dveh insekticidov [diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50 %) in sintetičnih piretroidov (SP 5 %)]. Časovna preostala učinkovitost insekticidov na različnih vrstah sten je bila ocenjena z metodo stožčastega biološkega testa, kot jo priporoča Svetovna zdravstvena organizacija. Občutljivost domačih srebrnih ribic na insekticide je bila preučena z in vitro biološkim testom. Gostota komarjev v stanovanjskih objektih in zavetiščih za živali pred in po IRS je bila spremljana s svetlobnimi pastmi, ki so jih namestili Centri za nadzor bolezni, od 18.00 do 6.00 zjutraj. Najbolje primeren model za analizo gostote komarjev je bil razvit z uporabo večkratne logistične regresijske analize. Za kartiranje porazdelitve občutljivosti vektorjev na pesticide glede na vrsto gospodinjstva je bila uporabljena tehnologija prostorske analize, ki temelji na GIS, za razlago prostorsko-časovne porazdelitve srebrnih kozic pa je bil uporabljen status IRS gospodinjstva.
Srebrni komarji so zelo občutljivi na SP (100 %), vendar kažejo visoko odpornost na DDT, s stopnjo smrtnosti 49,1 %. Poročali so, da je bil SP-IRS v vseh vrstah gospodinjstev boljši v javni sprejemljivosti kot DDT-IRS. Preostala učinkovitost se je razlikovala med različnimi stenskimi površinami; noben od insekticidov ni dosegel priporočenega trajanja delovanja Svetovne zdravstvene organizacije za IRS. V vseh časovnih točkah po IRS je bilo zmanjšanje števila smrdljivih hroščev zaradi SP-IRS večje med skupinami gospodinjstev (tj. škropilniki in čuvaji) kot zaradi DDT-IRS. Kombinirani prostorski zemljevid tveganja kaže, da ima SP-IRS boljši učinek na komarje kot DDT-IRS na vseh območjih tveganja za določene tipe gospodinjstev. Večstopenjska logistična regresijska analiza je opredelila pet dejavnikov tveganja, ki so bili močno povezani z gostoto srebrnih kozic.
Rezultati bodo omogočili boljše razumevanje praks IRS pri nadzoru visceralne lišmanioze v Biharju, kar bi lahko pomagalo pri usmerjanju prihodnjih prizadevanj za izboljšanje stanja.
Visceralna lišmanijaza (VL), znana tudi kot kala-azar, je endemična zanemarjena tropska vektorska bolezen, ki jo povzročajo protozojski paraziti iz rodu Leishmania. Na indijski podcelini (IS), kjer so ljudje edini rezervoar gostitelja, se parazit (tj. Leishmania donovani) prenaša na ljudi s piki okuženih samic komarjev (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. V Indiji se VL pretežno pojavlja v štirih osrednjih in vzhodnih državah: Biharju, Jharkhandu, Zahodni Bengaliji in Uttar Pradeshu. O nekaterih izbruhih so poročali tudi v Madhya Pradeshu (osrednja Indija), Gudžaratu (zahodna Indija), Tamil Naduju in Kerali (južna Indija), pa tudi na subhimalajskih območjih severne Indije, vključno s Himachal Pradeshom ter Jammujem in Kašmirjem. 3]. Med endemičnimi državami je Bihar zelo endemičen, saj VL prizadene 33 okrožij, kar predstavlja več kot 70 % vseh primerov v Indiji vsako leto [4]. V regiji je ogroženih približno 99 milijonov ljudi, s povprečno letno incidenco 6.752 primerov (2013–2017).
V Biharju in drugih delih Indije se prizadevanja za nadzor nad vektorsko prenosljivo boleznijo (VL) opirajo na tri glavne strategije: zgodnje odkrivanje primerov, učinkovito zdravljenje in nadzor vektorjev z uporabo škropljenja z insekticidi v zaprtih prostorih (IRS) v domovih in zavetiščih za živali [4, 5]. Kot stranski učinek protimalaričnih kampanj je IRS v šestdesetih letih prejšnjega stoletja uspešno nadzoroval VL z uporabo diklorodifeniltrikloretana (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2), programski nadzor pa je uspešno nadzoroval VL v letih 1977 in 1992 [5, 6]. Vendar pa so nedavne študije potrdile, da so srebrnotrebušne kozice razvile široko odpornost na DDT [4,7,8]. Leta 2015 je Nacionalni program za nadzor vektorskih bolezni (NVBDCP, New Delhi) IRS zamenjal z DDT s sintetičnimi piretroidi (SP; alfa-cipermetrin 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) si je zadala cilj, da do leta 2020 odpravi VL (tj. < 1 primer na 10.000 ljudi na leto na ravni ulice/bloka) [10]. Več študij je pokazalo, da je IRS učinkovitejši od drugih metod zatiranja vektorjev pri zmanjševanju gostote peščenih muh [11, 12, 13]. Nedavni model tudi napoveduje, da bi lahko v okoljih z visoko epidemijo (tj. stopnja epidemije pred nadzorom 5/10.000) učinkovit IRS, ki pokriva 80 % gospodinjstev, dosegel cilje za odpravo eno do tri leta prej [14]. VL prizadene najrevnejše revne podeželske skupnosti na endemičnih območjih in njihov nadzor vektorjev se zanaša izključno na IRS, vendar preostali vpliv tega nadzornega ukrepa na različne vrste gospodinjstev še ni bil preučen na terenu na intervencijskih območjih [15, 16]. Poleg tega je po intenzivnem delu za boj proti VL epidemija v nekaterih vaseh trajala več let in se spremenila v žarišča [17]. Zato je treba oceniti preostali vpliv IRS na spremljanje gostote komarjev v različnih vrstah gospodinjstev. Poleg tega bo mikroskopsko geoprostorsko kartiranje tveganja pripomoglo k boljšemu razumevanju in nadzoru populacij komarjev tudi po intervenciji. Geografski informacijski sistemi (GIS) so kombinacija tehnologij digitalnega kartiranja, ki omogočajo shranjevanje, prekrivanje, manipulacijo, analizo, pridobivanje in vizualizacijo različnih sklopov geografskih okoljskih in socialno-demografskih podatkov za različne namene [18, 19, 20]. Globalni sistem za določanje položaja (GPS) se uporablja za preučevanje prostorskega položaja komponent zemeljske površine [21, 22]. Orodja in tehnike prostorskega modeliranja, ki temeljijo na GIS in GPS, so bila uporabljena za več epidemioloških vidikov, kot so prostorska in časovna ocena bolezni ter napovedovanje izbruhov, izvajanje in vrednotenje strategij nadzora, interakcije patogenov z okoljskimi dejavniki ter prostorsko kartiranje tveganja. [20, 23, 24, 25, 26]. Informacije, zbrane in pridobljene iz geoprostorskih kart tveganja, lahko olajšajo pravočasne in učinkovite nadzorne ukrepe.
Ta študija je ocenila preostalo učinkovitost in učinek intervencije DDT in SP-IRS na ravni gospodinjstev v okviru Nacionalnega programa za nadzor vektorjev VL v Biharju v Indiji. Dodatni cilji so bili razviti kombiniran prostorski zemljevid tveganja in model za analizo gostote komarjev na podlagi značilnosti bivališča, dovzetnosti vektorjev za insekticide in statusa IRS gospodinjstev, da bi preučili hierarhijo prostorsko-časovne porazdelitve mikroskopskih komarjev.
Študija je bila izvedena v bloku Mahnar v okrožju Vaishali na severnem bregu Gange (slika 1). Makhnar je zelo endemično območje s povprečno 56,7 primera VL na leto (170 primerov v letih 2012–2014), letna stopnja incidence pa je 2,5–3,7 primera na 10.000 prebivalcev; Izbrani sta bili dve vasi: Chakeso kot kontrolno območje (slika 1d1; v zadnjih petih letih ni bilo primerov VL) in Lavapur Mahanar kot endemično območje (slika 1d2; zelo endemično, s 5 ali več primeri na 1000 prebivalcev na leto v zadnjih 5 letih). Vasi so bile izbrane na podlagi treh glavnih meril: lokacije in dostopnosti (tj. lokacija ob reki z lahkim dostopom skozi vse leto), demografskih značilnosti in števila gospodinjstev (tj. vsaj 200 gospodinjstev; Chaqueso ima 202 in 204 gospodinjstva s povprečno velikostjo gospodinjstva). 4,9 oziroma 5,1 osebe) oziroma Lavapur Mahanar) ter tip gospodinjstva (HT) in narava njihove porazdelitve (tj. naključno porazdeljeno mešano HT). Obe študijski vasi se nahajata v 500 m od mesta Makhnar in okrožne bolnišnice. Študija je pokazala, da so bili prebivalci študijskih vasi zelo aktivno vključeni v raziskovalne dejavnosti. Hiše v učni vasi [ki jo sestavljajo 1-2 spalnici z 1 priloženim balkonom, 1 kuhinja, 1 kopalnica in 1 skedenj (priložen ali samostojen)] so sestavljene iz opečnih/blatnih sten in tal iz gline, opečnih sten z apneno-cementnim ometom in cementnih tal, neometanih in nepobarvanih opečnih sten, glinenih tal in slamnate strehe. Celotna regija Vaishali ima vlažno subtropsko podnebje z deževnim obdobjem (julij do avgust) in suhim obdobjem (november do december). Povprečna letna količina padavin je 720,4 mm (razpon 736,5–1076,7 mm), relativna vlažnost 65±5 % (razpon 16–79 %), povprečna mesečna temperatura 17,2–32,4 °C. Maj in junij sta najtoplejša meseca (temperature 39–44 °C), januar pa najhladnejši (7–22 °C).
Zemljevid območja raziskave prikazuje lokacijo Biharja na zemljevidu Indije (a) in lokacijo okrožja Vaishali na zemljevidu Biharja (b). Blok Makhnar (c) Za raziskavo sta bili izbrani dve vasi: Chakeso kot kontrolno območje in Lavapur Makhnar kot intervencijsko območje.
V okviru Nacionalnega programa za nadzor nad kalaazarjem je Zdravstveni odbor družbe Bihar (SHSB) v letih 2015 in 2016 izvedel dva kroga letnega IRS (prvi krog, februar-marec; drugi krog, junij-julij)[4]. Za zagotovitev učinkovitega izvajanja vseh dejavnosti IRS je Medicinski inštitut Rajendra Memorial (RMRIMS; Bihar) v Patni, podružnica Indijskega sveta za medicinske raziskave (ICMR; New Delhi), pripravil mikro akcijski načrt. nodalni inštitut. Vasi IRS so bile izbrane na podlagi dveh glavnih meril: zgodovina primerov VL in retrodermalnega kalaazarja (RPKDL) v vasi (tj. vasi z 1 ali več primeri v katerem koli obdobju zadnjih 3 let, vključno z letom izvajanja), neendemične vasi okoli "žarišč" (tj. vasi, ki so neprekinjeno poročale o primerih ≥ 2 leti ali ≥ 2 primera na 1000 ljudi) in nove endemične vasi (brez primerov v zadnjih 3 letih) vasi v zadnjem letu izvajanja, o katerem je bilo poročano v [17]. Sosednje vasi, ki izvajajo prvi krog nacionalnega obdavčevanja, in nove vasi so prav tako vključene v drugi krog nacionalnega akcijskega načrta obdavčitve. Leta 2015 sta bila v vaseh, ki so bile vključene v intervencijsko študijo, izvedena dva kroga IRS z uporabo DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2). Od leta 2016 se IRS izvaja z uporabo sintetičnih piretroidov (SP; alfa-cipermetrin 5 % VP, 25 mg ai/m2). Škropljenje je bilo izvedeno s črpalko Hudson Xpert (13,4 L) s tlačnim zaslonom, ventilom s spremenljivim pretokom (1,5 bara) in šobo s ploščatim curkom 8002 za porozne površine [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) je spremljal IRS na ravni gospodinjstev in vasi ter vaščanom v prvih 1-2 dneh prek mikrofonov posredoval predhodne informacije o IRS. Vsaka ekipa IRS je opremljena z monitorjem (ki ga zagotavlja RMRIMS) za spremljanje delovanja ekipe IRS. Varuhi človekovih pravic so skupaj z ekipami IRS napoteni v vsa gospodinjstva, da obvestijo in pomirijo glave gospodinjstev o koristnih učinkih IRS. Med dvema krogoma anket IRS je skupna pokritost gospodinjstev v preučevanih vaseh dosegla vsaj 80 % [4]. Status škropljenja (tj. brez škropljenja, delno škropljenje in popolno škropljenje; opredeljeno v Dodatni datoteki 1: Tabela S1) je bil zabeležen za vsa gospodinjstva v intervencijski vasi med obema krogoma IRS.
Študija je bila izvedena od junija 2015 do julija 2016. IRS je uporabil centre za spremljanje pred intervencijo (tj. 2 tedna pred intervencijo; izhodiščna raziskava) in po intervenciji (tj. 2, 4 in 12 tednov po intervenciji; nadaljnje raziskave) za spremljanje, nadzor gostote in preprečevanje peščenih muh v vsakem krogu IRS v vsakem gospodinjstvu. Eno noč (tj. od 18.00 do 18.00) svetlobna past [28]. Svetlobne pasti so bile nameščene v spalnicah in zavetiščih za živali. V vasi, kjer je bila izvedena intervencijska študija, je bilo pred IRS testiranih 48 gospodinjstev na gostoto peščenih muh (12 gospodinjstev na dan 4 zaporedne dni do dneva pred dnevom IRS). Izbranih je bilo 12 gospodinjstev za vsako od štirih glavnih skupin gospodinjstev (tj. gospodinjstva z navadnim glinenim ometom (PMP), gospodinjstva s cementnim ometom in apneno oblogo (CPLC), gospodinjstva z neometano in nepobarvano opeko (BUU) ter gospodinjstva s slamnato streho (TH)). Nato je bilo izbranih le 12 gospodinjstev (od 48 gospodinjstev pred IRS) za nadaljnje zbiranje podatkov o gostoti komarjev po sestanku IRS. V skladu s priporočili SZO je bilo iz intervencijske skupine (gospodinjstva, ki so prejemala zdravljenje IRS) in kontrolne skupine (gospodinjstva v intervencijskih vaseh, lastniki, ki so zavrnili dovoljenje IRS) izbranih 6 gospodinjstev [28]. V kontrolni skupini (gospodinjstva v sosednjih vaseh, ki niso bila deležna zdravljenja IRS zaradi pomanjkanja validnega testiranja) je bilo izbranih le 6 gospodinjstev za spremljanje gostote komarjev pred in po dveh sejah IRS. Za vse tri skupine za spremljanje gostote komarjev (tj. intervencijsko, kontrolno in kontrolno) so bila gospodinjstva izbrana iz treh skupin glede na stopnjo tveganja (tj. nizka, srednja in visoka; dve gospodinjstvi iz vsake stopnje tveganja) in so bile razvrščene značilnosti tveganja za HT (moduli in strukture so prikazani v tabeli 1 oziroma tabeli 2) [29, 30]. Izbrani sta bili dve gospodinjstvi na stopnjo tveganja, da bi se izognili pristranskim ocenam gostote komarjev in primerjavam med skupinami. V intervencijski skupini so gostoto komarjev po cepljenju IRS spremljali v dveh vrstah gospodinjstev IRS: popolnoma tretirana (n = 3; 1 gospodinjstvo na raven rizične skupine) in delno tretirana (n = 3; 1 gospodinjstvo na raven rizične skupine). rizična skupina).
Vse komarje, ulovljene na terenu, zbrane v epruvetah, so prenesli v laboratorij, epruvete pa so ubili z vato, namočeno v kloroformu. Srebrne peščene mušice so bile spolno opredeljene in ločene od drugih žuželk in komarjev na podlagi morfoloških značilnosti z uporabo standardnih identifikacijskih kod [31]. Vse samce in samice srebrnih kozic so nato ločeno konzervirali v 80 % alkoholu. Gostota komarjev na past/noč je bila izračunana po naslednji formuli: skupno število zbranih komarjev/število postavljenih svetlobnih pasti na noč. Odstotna sprememba številčnosti komarjev (SFC) zaradi IRS z uporabo DDT in SP je bila ocenjena po naslednji formuli [32]:
kjer je A izhodiščna povprečna SFC za intervencijska gospodinjstva, B je povprečna SFC IRS za intervencijska gospodinjstva, C je izhodiščna povprečna SFC za kontrolna/sentinel gospodinjstva in D je povprečna SFC za kontrolna/sentinel gospodinjstva IRS.
Rezultati učinka intervencije, zabeleženi kot negativne in pozitivne vrednosti, kažejo na zmanjšanje oziroma povečanje SFC po IRS. Če je SFC po IRS ostal enak izhodiščni SFC, je bil učinek intervencije izračunan kot nič.
V skladu s shemo Svetovne zdravstvene organizacije za ocenjevanje pesticidov (WHOPES) je bila občutljivost avtohtonih srebrnonogih kozic na pesticida DDT in SP ocenjena z uporabo standardnih bioloških testov in vitro [33]. Zdrave in nehranjene samice srebrnonogih kozic (18–25 SF na skupino) so bile izpostavljene pesticidom, pridobljenim z Univerze Sains Malaysia (USM, Malezija; koordinira Svetovna zdravstvena organizacija), z uporabo kompleta za testiranje občutljivosti na pesticide Svetovne zdravstvene organizacije [4,9, 33,34]. Vsak sklop bioloških testov za pesticide je bil testiran osemkrat (štiri ponovitve testa, vsaka izvedena hkrati s kontrolnim). Kontrolni testi so bili izvedeni z uporabo papirja, predhodno impregniranega z riselo (za DDT) in silikonskim oljem (za SP), ki ga je zagotovila USM. Po 60 minutah izpostavljenosti so bili komarji nameščeni v epruvete SZO in opremljeni z vpojno vato, namočeno v 10-odstotni raztopini sladkorja. Opazovali so število komarjev, ki so bili ubiti po 1 uri, in končno smrtnost po 24 urah. Status odpornosti je opisan v skladu s smernicami Svetovne zdravstvene organizacije: umrljivost 98–100 % kaže na dovzetnost, 90–98 % kaže na možno odpornost, ki zahteva potrditev, in < 90 % kaže na odpornost [33, 34]. Ker se je umrljivost v kontrolni skupini gibala od 0 do 5 %, prilagoditev umrljivosti ni bila izvedena.
Ocenjena je bila biološka učinkovitost in preostali učinki insekticidov na avtohtone termite v terenskih pogojih. V treh intervencijskih gospodinjstvih (eno z navadnim glinenim ometom ali PMP, cementnim ometom in apnenim premazom ali CPLC, neometano in nepobarvano opeko ali BUU) 2, 4 in 12 tednov po škropljenju. Na stožcih, ki vsebujejo svetlobne pasti, je bil izveden standardni biološki test WHO [27, 32]. Ogrevanje gospodinjstev je bilo izključeno zaradi neravnih sten. V vsaki analizi je bilo v vseh poskusnih domovih uporabljenih 12 stožcev (štirje stožci na dom, eden za vsako vrsto stenske površine). Stožce so pritrdili na vsako steno prostora na različnih višinah: enega v višini glave (od 1,7 do 1,8 m), dva v višini pasu (od 0,9 do 1 m) in enega pod kolenom (od 0,3 do 0,5 m). Deset nehranjenih samic komarjev (10 na stožec; zbranih s kontrolne parcele z aspiratorjem) je bilo kot kontrolnih elementov nameščenih v vsako plastično komoro WHO s stožci (en stožec na vrsto gospodinjstva). Po 30 minutah izpostavljenosti previdno odstranite komarje iz stožčaste komore s pomočjo komolčnega aspiratorja in jih prenesite v epruvete WHO, ki vsebujejo 10 % raztopino sladkorja za hranjenje. Končna smrtnost po 24 urah je bila zabeležena pri 27 ± 2 °C in 80 ± 10 % relativni vlažnosti. Stopnje smrtnosti z rezultati med 5 % in 20 % so prilagojene z Abbottovo formulo [27] na naslednji način:
kjer je P prilagojena umrljivost, P1 opazovani odstotek umrljivosti in C odstotek umrljivosti kontrolne skupine. Poskusi s kontrolno umrljivostjo > 20 % so bili zavrženi in ponovno izvedeni [27, 33].
V intervencijski vasi je bila izvedena celovita anketa gospodinjstev. Zabeležena je bila GPS lokacija vsakega gospodinjstva skupaj z njegovo zasnovo in vrsto materiala, bivališčem in statusom intervencije. Platforma GIS je razvila digitalno geobazo podatkov, ki vključuje mejne plasti na ravni vasi, okrožja, okraja in države. Vse lokacije gospodinjstev so geooznačene z uporabo GIS točkovnih plasti na ravni vasi, njihove atributne informacije pa so povezane in posodobljene. Na vsaki lokaciji gospodinjstva je bilo tveganje ocenjeno na podlagi HT, občutljivosti prenašalcev insekticidov in statusa IRS (tabela 1) [11, 26, 29, 30]. Vse točke lokacije gospodinjstev so bile nato pretvorjene v tematske karte z uporabo inverznega uteževanja razdalj (IDW; ločljivost temelji na povprečni površini gospodinjstva 6 m2, potenco 2, fiksno število okoliških točk = 10, z uporabo spremenljivega iskalnega polmera, nizkoprepustnega filtra) in kubične konvolucijske kartografije) ter tehnologije prostorske interpolacije [35]. Ustvarjeni sta bili dve vrsti tematskih prostorskih kart tveganja: tematski karte na osnovi HT in tematski karte občutljivosti prenašalcev pesticidov in statusa IRS (ISV in IRSS). Dva tematska zemljevida tveganja sta bila nato združena z uporabo utežene prekrivne analize [36]. Med tem postopkom so bili rastrski sloji prerazvrščeni v splošne preferenčne razrede za različne stopnje tveganja (tj. visoko, srednje in nizko/brez tveganja). Vsak prerazvrščeni rastrski sloj je bil nato pomnožen s težo, ki mu je bila dodeljena na podlagi relativne pomembnosti parametrov, ki podpirajo številčnost komarjev (na podlagi razširjenosti v preučevanih vaseh, mest razmnoževanja komarjev ter počivalnega in prehranjevalnega vedenja) [26, 29]. , 30, 37]. Oba predmetna zemljevida tveganja sta bila utežena v razmerju 50:50, saj sta enako prispevala k številčnosti komarjev (Dodatna datoteka 1: Tabela S2). S seštevanjem uteženih tematskih zemljevidov prekrivanja se ustvari končni sestavljeni zemljevid tveganja, ki se vizualizira na platformi GIS. Končni zemljevid tveganja je predstavljen in opisan z vrednostmi indeksa tveganja za peščene muhe (SFRI), izračunanimi po naslednji formuli:
V formuli je P vrednost indeksa tveganja, L skupna vrednost tveganja za lokacijo vsakega gospodinjstva in H najvišja vrednost tveganja za gospodinjstvo na preučevanem območju. Za izdelavo kart tveganja smo pripravili in izvedli GIS plasti in analizo z uporabo programa ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, Kalifornija, ZDA).
Izvedli smo večkratne regresijske analize, da bi preučili kombinirane učinke HT, ISV in IRSS (kot je opisano v tabeli 1) na gostoto hišnih komarjev (n = 24). Značilnosti stanovanj in dejavniki tveganja, ki temeljijo na intervenciji IRS, zabeleženi v študiji, so bili obravnavani kot pojasnjevalne spremenljivke, gostota komarjev pa je bila uporabljena kot odzivna spremenljivka. Za vsako pojasnjevalno spremenljivko, povezano z gostoto peščenih muh, so bile izvedene univariatne Poissonove regresijske analize. Med univariatno analizo so bile spremenljivke, ki niso bile statistično pomembne in so imele vrednost P večjo od 15 %, odstranjene iz multiple regresijske analize. Za preučitev interakcij so bili v multiplo regresijsko analizo hkrati vključeni interakcijski členi za vse možne kombinacije pomembnih spremenljivk (najdenih v univariatni analizi), neznačilni členi pa so bili iz modela postopno odstranjeni, da bi ustvarili končni model.
Ocena tveganja na ravni gospodinjstva je bila izvedena na dva načina: ocena tveganja na ravni gospodinjstva in kombinirana prostorska ocena območij tveganja na zemljevidu. Ocene tveganja na ravni gospodinjstva so bile ocenjene z uporabo korelacijske analize med ocenami tveganja gospodinjstva in gostoto peščenih muh (zbiranih iz 6 kontrolnih gospodinjstev in 6 intervencijskih gospodinjstev; tedne pred in po izvedbi IRS). Prostorska območja tveganja so bila ocenjena z uporabo povprečnega števila komarjev, zbranih iz različnih gospodinjstev, in primerjanih med skupinami tveganja (tj. območja nizkega, srednjega in visokega tveganja). V vsakem krogu IRS je bilo naključno izbranih 12 gospodinjstev (4 gospodinjstva v vsaki od treh stopenj območij tveganja; nočni odvzemi se izvajajo vsakih 2, 4 in 12 tednov po IRS) za zbiranje komarjev za testiranje celovitega zemljevida tveganja. Za testiranje končnega regresijskega modela so bili uporabljeni isti podatki o gospodinjstvih (tj. HT, VSI, IRSS in povprečna gostota komarjev). Izvedena je bila preprosta korelacijska analiza med terenskimi opazovanji in gostoto komarjev v gospodinjstvih, predvideno z modelom.
Za povzetek entomoloških in z IRS povezanih podatkov so bili izračunani opisni statistični podatki, kot so povprečje, minimum, maksimum, 95-odstotni intervali zaupanja (IZ) in odstotki. Povprečno število/gostota in umrljivost srebrnih hroščev (ostanki insekticidnih sredstev) smo izmerili z uporabo parametričnih testov [t-test za parne vzorce (za normalno porazdeljene podatke)] in neparametričnih testov (Wilcoxonov predznačeni rang) za primerjavo učinkovitosti med vrstami površin v domovih (tj. test BUU proti CPLC, BUU proti PMP in CPLC proti PMP) za nenormalno porazdeljene podatke). Vse analize so bile izvedene z uporabo programske opreme SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA).
Izračunana je bila pokritost gospodinjstev v intervencijskih vaseh med krogoma IRS DDT in SP. V vsakem krogu je IRS prejelo skupno 205 gospodinjstev, vključno s 179 gospodinjstvi (87,3 %) v krogu DDT in 194 gospodinjstvi (94,6 %) v krogu SP za zatiranje prenašalcev VL. Delež gospodinjstev, ki so bila v celoti tretirana s pesticidi, je bil med SP-IRS višji (86,3 %) kot med DDT-IRS (52,7 %). Število gospodinjstev, ki so se med DDT odločila za izključitev iz IRS, je bilo 26 (12,7 %), število gospodinjstev, ki so se med SP odločila za izključitev iz IRS, pa je bilo 11 (5,4 %). Med krogoma DDT in SP je bilo registriranih 71 delno tretiranih gospodinjstev (34,6 % vseh tretiranih gospodinjstev) oziroma 17 gospodinjstev (8,3 % vseh tretiranih gospodinjstev).
V skladu s smernicami SZO o odpornosti na pesticide je bila populacija srebrnih kozic na mestu intervencije popolnoma dovzetna za alfa-cipermetrin (0,05 %), saj je bila povprečna umrljivost, zabeležena med poskusom (24 ur), 100 %. Opažena stopnja knockdowna je bila 85,9 % (95 % IZ: 81,1–90,6 %). Pri DDT je bila stopnja knockdowna po 24 urah 22,8 % (95 % IZ: 11,5–34,1 %), povprečna umrljivost pri elektronskem testu pa 49,1 % (95 % IZ: 41,9–56,3 %). Rezultati so pokazali, da so srebrnonoge kozice na mestu intervencije razvile popolno odpornost na DDT.
V tabeli 3 so povzeti rezultati bioanalize stožcev za različne vrste površin (različni časovni intervali po IRS), obdelanih z DDT in SP. Naši podatki so pokazali, da sta se po 24 urah oba insekticida (BUU proti CPLC: t(2) = –6,42, P = 0,02; BUU proti PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC proti PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (za DDT-IRS in BUU) CPLC: t(2) = −5,86, P = 0,03 in PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC in PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 in SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; stopnja umrljivosti se je sčasoma enakomerno zmanjševala. Za SP-IRS: 2 tedna po škropljenju za vse vrste sten (tj. 95,6 % skupno) in 4 tedne po škropljenju za Samo stene CPLC (tj. 82,5). V skupini DDT je bila umrljivost dosledno pod 70 % za vse tipe sten v vseh časovnih točkah po biološkem testu IRS. Povprečne eksperimentalne stopnje umrljivosti za DDT in SP po 12 tednih škropljenja so bile 25,1 % oziroma 63,2 %. Pri treh tipih površin so bile najvišje povprečne stopnje umrljivosti z DDT 61,1 % (za PMP 2 tedna po IRS), 36,9 % (za CPLC 4 tedne po IRS) in 28,9 % (za CPLC 4 tedne po IRS). Najnižje stopnje so 55 % (za BUU, 2 tedna po IRS), 32,5 % (za PMP, 4 tedne po IRS) in 20 % (za PMP, 4 tedne po IRS); ameriški IRS). Pri SP so bile najvišje povprečne stopnje umrljivosti za vse vrste površin 97,2 % (za CPLC, 2 tedna po IRS), 82,5 % (za CPLC, 4 tedne po IRS) in 67,5 % (za CPLC, 4 tedne po IRS). 12 tednov po IRS). ZDA IRS). tednov po IRS); najnižje stopnje so bile 94,4 % (za BUU, 2 tedna po IRS), 75 % (za PMP, 4 tedne po IRS) in 58,3 % (za PMP, 12 tednov po IRS). Pri obeh insekticidih se je umrljivost na površinah, tretiranih s PMP, v časovnih intervalih spreminjala hitreje kot na površinah, tretiranih s CPLC in BUU.
Tabela 4 povzema učinke intervencije (tj. spremembe številčnosti komarjev po IRS) krogov IRS na osnovi DDT in SP (Dodatna datoteka 1: Slika S1). Pri DDT-IRS je bilo odstotno zmanjšanje srebrnonogih hroščev po intervalu IRS 34,1 % (po 2 tednih), 25,9 % (po 4 tednih) in 14,1 % (po 12 tednih). Pri SP-IRS so bile stopnje zmanjšanja 90,5 % (po 2 tednih), 66,7 % (po 4 tednih) in 55,6 % (po 12 tednih). Največji upad številčnosti srebrnih kozic v kontrolnih gospodinjstvih v obdobjih poročanja DDT in SP IRS je bil 2,8 % (po 2 tednih) oziroma 49,1 % (po 2 tednih). V obdobju SP-IRS je bil upad (pred in po) populacije belotrebušnih fazanov podoben v gospodinjstvih s škropljenjem (t(2) = –9,09, P < 0,001) in kontrolnih gospodinjstvih (t(2) = –1,29, P = 0,33). Višji v primerjavi z DDT-IRS v vseh treh časovnih intervalih po IRS. Pri obeh insekticidih se je številčnost srebrne hrošča v kontrolnih gospodinjstvih povečala 12 tednov po IRS (tj. za 3,6 % oziroma 9,9 % za SP oziroma DDT). Med SP in DDT po sestankih IRS je bilo na kontrolnih farmah zbranih 112 oziroma 161 srebrnih kozic.
Med skupinami gospodinjstev niso bile opažene pomembne razlike v gostoti srebrnih kozic (tj. škropljenje v primerjavi s kontrolno skupino: t(2) = –3,47, P = 0,07; škropljenje v primerjavi s kontrolno skupino: t(2) = –2,03, P = 0,18; sentinel v primerjavi s kontrolno skupino: v tednih IRS po DDT, t(2) = −0,59, P = 0,62). Nasprotno pa so bile opažene pomembne razlike v gostoti srebrnih kozic med škropljeno in kontrolno skupino (t(2) = –11,28, P = 0,01) ter med škropljeno in kontrolno skupino (t(2) = –4, 42, P = 0,05). IRS nekaj tednov po SP. Pri SP-IRS niso bile opažene pomembne razlike med sentinel in kontrolnimi družinami (t(2) = -0,48, P = 0,68). Slika 2 prikazuje povprečne gostote srebrnotrebušnih fazanov, opažene na kmetijah, ki so bile v celoti in delno tretirane s kolesi IRS. Med popolnoma in delno upravljanimi gospodinjstvi ni bilo bistvenih razlik v gostoti popolnoma upravljanih fazanov (povprečje 7,3 in 2,7 na past/noč). DDT-IRS in SP-IRS), nekatera gospodinjstva pa so bila poškropljena z obema insekticidoma (povprečje 7,5 in 4,4 na noč za DDT-IRS oziroma SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Vendar pa se je gostota srebrnih kozic v popolnoma in delno poškropljenih kmetijah med krogi SP in DDT IRS bistveno razlikovala (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Ocenjena povprečna gostota srebrnokrilih smrdljivih stenic v popolnoma in delno tretiranih gospodinjstvih v vasi Mahanar v Lavapurju v 2 tednih pred obravnavo v okviru davčne uprave (IRS) ter v 2, 4 in 12 tednih po obravnavi v okviru davčne uprave (IRS), obravnavi v okviru DDT in obravnavi v okviru SP.
Za opredelitev območij prostorskega tveganja (vas Lavapur Mahanar; skupna površina: 26.723 km2) je bil razvit obsežen prostorski zemljevid tveganja (vas Lavapur Mahanar; skupna površina: 26.723 km2) za opredelitev območij nizkega, srednjega in visokega prostorskega tveganja za spremljanje pojava in ponovnega pojava srebrnih kozic pred in nekaj tednov po izvedbi IRS (sliki 3, 4). ... Najvišja ocena tveganja za gospodinjstva med ustvarjanjem prostorskega zemljevida tveganja je bila ocenjena kot »12« (tj. »8« za zemljevide tveganja na podlagi HT in »4« za zemljevide tveganja na podlagi VSI in IRSS). Najnižja izračunana ocena tveganja je »nič« ali »brez tveganja«, razen za zemljevide DDT-VSI in IRSS, ki imajo najmanjšo oceno 1. Zemljevid tveganja na podlagi HT je pokazal, da je veliko območje (tj. 19.994,3 km2; 74,8 %) vasi Lavapur Mahanar območje z visokim tveganjem, kjer se prebivalci najverjetneje srečajo s komarji in se ponovno pojavijo. Pokritost območja se med grafi tveganja DDT in SP-IS ter IRSS (slika 3, 4) giblje med območji z visokim (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), srednjim (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) in nizkim/brez tveganja (DDT 57,5 %; SP 90,5) %) (t (2) = 12,7, P < 0,05). Končni sestavljeni zemljevid tveganja je pokazal, da ima SP-IRS boljše zaščitne zmogljivosti kot DDT-IRS na vseh ravneh območij tveganja za HT. Območje z visokim tveganjem za HT se je po SP-IRS zmanjšalo na manj kot 7 % (1837,3 km2), večina območja (tj. 53,6 %) pa je postala območje z nizkim tveganjem. V obdobju DDT-IRS je bil odstotek območij z visokim in nizkim tveganjem, ocenjenih s kombiniranim zemljevidom tveganja, 35,5 % (9498,1 km2) oziroma 16,2 % (4342,4 km2). Gostote peščenih muh, izmerjene v tretiranih in kontrolnih gospodinjstvih pred in nekaj tednov po uvedbi IRS, so bile prikazane in vizualizirane na kombiniranem zemljevidu tveganja za vsak krog IRS (tj. DDT in SP) (sliki 3, 4). Med ocenami tveganja gospodinjstev in povprečnimi gostotami srebrnih kozic, zabeleženimi pred in po IRS, je bilo dobro ujemanje (slika 5). Vrednosti R2 (P < 0,05) analize skladnosti, izračunane iz dveh krogov IRS, so bile: 0,78 2 tedna pred DDT, 0,81 2 tedna po DDT, 0,78 4 tedne po DDT, 0,83 po DDT-DDT 12 tednih, skupni DDT po SP je bil 0,85, 0,82 2 tedna pred SP, 0,38 2 tedna po SP, 0,56 4 tedne po SP, 0,81 12 tednov po SP in 0,79 2 tedna po SP skupaj (Dodatna datoteka 1: Tabela S3). Rezultati so pokazali, da se je učinek intervencije SP-IRS na vse HT okrepil v 4 tednih po IRS. DDT-IRS je ostal neučinkovit za vse HT v vseh časovnih točkah po izvedbi IRS. Rezultati terenske ocene območja integriranega zemljevida tveganja so povzeti v tabeli 5. Za kroge IRS je bila povprečna številčnost srebrnotrebušnih kozic in odstotek celotne številčnosti na območjih z visokim tveganjem (tj. > 55 %) višja kot na območjih z nizkim in srednjim tveganjem v vseh časovnih točkah po IRS. Lokacije entomoloških družin (tj. tistih, izbranih za zbiranje komarjev) so kartirane in vizualizirane v dodatni datoteki 1: slika S2.
Tri vrste prostorskih kart tveganja, ki temeljijo na GIS-u (tj. HT, IS in IRSS ter kombinacija HT, IS in IRSS), za identifikacijo območij tveganja za smrdljive hrošče pred in po DDT-IRS v vasi Mahnar, Lavapur, okrožje Vaishali (Bihar)
Tri vrste prostorskih kart tveganja, ki temeljijo na GIS-u (tj. HT, IS in IRSS ter kombinacija HT, IS in IRSS) za identifikacijo območij tveganja za srebrnopikaste kozice (v primerjavi s Kharbangom)
Vpliv DDT-(a, c, e, g, i) in SP-IRS (b, d, f, h, j) na različne ravni rizičnih skupin gospodinjstev je bil izračunan z oceno »R2« med tveganji gospodinjstev. Ocena kazalnikov gospodinjstev in povprečne gostote P. argentipes 2 tedna pred uvedbo IRS ter 2, 4 in 12 tednov po uvedbi IRS v vasi Lavapur Mahnar, okrožje Vaishali, Bihar.
Tabela 6 povzema rezultate univariatne analize vseh dejavnikov tveganja, ki vplivajo na gostoto komarjev. Ugotovljeno je bilo, da so vsi dejavniki tveganja (n = 6) pomembno povezani z gostoto komarjev v gospodinjstvih. Ugotovljeno je bilo, da je stopnja pomembnosti vseh relevantnih spremenljivk ustvarila vrednosti P manjše od 0,15. Zato so bile vse pojasnjevalne spremenljivke ohranjene za multiplo regresijsko analizo. Najbolje ujemajoča se kombinacija končnega modela je bila ustvarjena na podlagi petih dejavnikov tveganja: TF, TW, DS, ISV in IRSS. Tabela 7 navaja podrobnosti o parametrih, izbranih v končnem modelu, ter prilagojena razmerja verjetnosti, 95-odstotne intervale zaupanja (IZ) in vrednosti P. Končni model je zelo pomemben, z vrednostjo R2 0,89 (F(5) = 27,9, P < 0,001).
TR je bil izključen iz končnega modela, ker je bil najmanj pomemben (P = 0,46) z drugimi pojasnjevalnimi spremenljivkami. Razviti model je bil uporabljen za napovedovanje gostote peščenih muh na podlagi podatkov iz 12 različnih gospodinjstev. Rezultati validacije so pokazali močno korelacijo med gostoto komarjev, opaženo na terenu, in gostoto komarjev, ki jo je napovedal model (r = 0,91, P < 0,001).
Cilj je do leta 2020 odpraviti VL iz endemičnih zveznih držav Indije [10]. Od leta 2012 je Indija dosegla pomemben napredek pri zmanjševanju incidence in umrljivosti zaradi VL [10]. Prehod z DDT na SP leta 2015 je bil velika sprememba v zgodovini IRS v Biharju v Indiji [38]. Za razumevanje prostorskega tveganja VL in številčnosti njegovih prenašalcev je bilo izvedenih več študij na makro ravni. Čeprav je prostorska porazdelitev razširjenosti VL deležna vse večje pozornosti po vsej državi, je bilo na mikro ravni izvedenih malo raziskav. Poleg tega so podatki na mikro ravni manj dosledni in jih je težje analizirati in razumeti. Kolikor nam je znano, je ta študija prvo poročilo, ki ocenjuje preostalo učinkovitost in intervencijski učinek IRS z uporabo insekticidov DDT in SP med HT v okviru Nacionalnega programa za nadzor prenašalcev VL v Biharju (Indija). To je tudi prvi poskus razvoja prostorskega zemljevida tveganja in modela analize gostote komarjev, ki bi razkril prostorsko-časovno porazdelitev komarjev na mikro ravni v pogojih intervencije IRS.
Naši rezultati so pokazali, da je bila uporaba SP-IRS v gospodinjstvih visoka in da je bila večina gospodinjstev v celoti obdelana. Rezultati bioloških testov so pokazali, da so bile srebrne peščene mušice v preučevani vasi zelo občutljive na beta-cipermetrin, vendar precej nizke na DDT. Povprečna stopnja umrljivosti srebrnih kozic zaradi DDT je manjša od 50 %, kar kaže na visoko stopnjo odpornosti na DDT. To je skladno z rezultati prejšnjih študij, izvedenih v različnih obdobjih v različnih vaseh v indijskih zveznih državah, endemičnih za VL, vključno z Biharjem [8,9,39,40]. Poleg občutljivosti na pesticide so pomembne informacije tudi preostala učinkovitost pesticidov in učinki intervencije. Trajanje preostalih učinkov je pomembno za programski cikel. Določa intervale med krogi IRS, tako da populacija ostane zaščitena do naslednjega škropljenja. Rezultati stožčastega biološkega testa so pokazali pomembne razlike v umrljivosti med vrstami površin sten v različnih časovnih točkah po IRS. Umrljivost na površinah, obdelanih z DDT, je bila vedno pod zadovoljivo ravnjo SZO (tj. ≥80 %), medtem ko je na stenah, obdelanih s SP, umrljivost ostala zadovoljiva do četrtega tedna po IRS; Iz teh rezultatov je razvidno, da so srebrnonoge kozice, ki jih najdemo na preučevanem območju, sicer zelo občutljive na SP, vendar se preostala učinkovitost SP razlikuje glede na HT. Tako kot DDT tudi SP ne dosega trajanja učinkovitosti, določenega v smernicah SZO [41, 42]. Ta neučinkovitost je lahko posledica slabe izvedbe IRS (tj. premikanja črpalke z ustrezno hitrostjo, oddaljenosti od stene, hitrosti izpusta in velikosti vodnih kapljic ter njihovega odlaganja na steno), pa tudi nepremišljene uporabe pesticidov (tj. priprave raztopine) [11, 28, 43]. Ker pa je bila ta študija izvedena pod strogim spremljanjem in nadzorom, bi lahko bil še en razlog za neizpolnjevanje priporočenega roka uporabnosti Svetovne zdravstvene organizacije kakovost SP (tj. odstotek aktivne sestavine ali "AI"), ki sestavlja QC.
Od treh vrst površin, uporabljenih za oceno obstojnosti pesticidov, so bile pri dveh pesticidih opažene znatne razlike v umrljivosti med BUU in CPLC. Druga nova ugotovitev je, da je CPLC pokazal boljšo preostalo učinkovitost v skoraj vseh časovnih intervalih po škropljenju, sledile so površine BUU in PMP. Vendar pa je PMP dva tedna po IRS zabeležil najvišjo in drugo najvišjo stopnjo umrljivosti od DDT oziroma SP. Ta rezultat kaže, da pesticid, odložen na površini PMP, ne vztraja dolgo. Ta razlika v učinkovitosti ostankov pesticidov med vrstami sten je lahko posledica različnih razlogov, kot so sestava kemikalij v stenah (povišan pH povzroči hitro razgradnjo nekaterih pesticidov), stopnja absorpcije (višja na stenah iz zemlje), razpoložljivost bakterijske razgradnje in stopnja razgradnje materialov sten ter temperatura in vlažnost [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Naši rezultati podpirajo številne druge študije o preostali učinkovitosti površin, obdelanih z insekticidi, proti različnim prenašalcem bolezni [45, 46, 50, 51].
Ocene zmanjšanja števila komarjev v tretiranih gospodinjstvih so pokazale, da je bil SP-IRS učinkovitejši od DDT-IRS pri zatiranju komarjev v vseh intervalih po IRS (P < 0,001). Za kroge SP-IRS in DDT-IRS so bile stopnje upadanja za tretirana gospodinjstva od 2 do 12 tednov 55,6–90,5 % oziroma 14,1–34,1 %. Ti rezultati so tudi pokazali, da so bili v 4 tednih po izvedbi IRS opaženi pomembni učinki na številčnost P. argentipes v kontrolnih gospodinjstvih; argentipes se je povečal v obeh krogih IRS 12 tednov po IRS; Vendar pa ni bilo pomembne razlike v številu komarjev v kontrolnih gospodinjstvih med obema krogoma IRS (P = 0,33). Rezultati statističnih analiz gostote srebrnih kozic med skupinami gospodinjstev v vsakem krogu prav tako niso pokazali pomembnih razlik v DDT v vseh štirih skupinah gospodinjstev (tj. škropljeno v primerjavi s kontrolnim; škropljeno v primerjavi s kontrolno skupino; kontrolno v primerjavi s kontrolno skupino; popolno v primerjavi z delnim). Dve družinski skupini IRS in SP-IRS (tj. kontrolna skupina v primerjavi s kontrolno skupino ter polna skupina v primerjavi z delno). Vendar pa so bile opažene znatne razlike v gostoti srebrnih kozic med krogi DDT in SP-IRS na delno in popolnoma škropljenih kmetijah. To opažanje, skupaj z dejstvom, da so bili učinki intervencije izračunani večkrat po IRS, kaže, da je SP učinkovit za zatiranje komarjev v domovih, ki so delno ali v celoti tretirani, vendar ne netretirani. Vendar pa čeprav ni bilo statistično značilnih razlik v številu komarjev v kontrolnih hišah med krogi DDT-IRS in SP IRS, je bilo povprečno število komarjev, zbranih med krogom DDT-IRS, nižje v primerjavi s krogom SP-IRS. Količina presega količino. Ta rezultat kaže, da ima lahko insekticid, občutljiv na vektorje, z največjo pokritostjo IRS med prebivalstvom gospodinjstev, populacijski učinek na zatiranje komarjev v gospodinjstvih, ki niso bila škropljena. Glede na rezultate je imel SP v prvih dneh po IRS boljši preventivni učinek proti pikom komarjev kot DDT. Poleg tega alfa-cipermetrin spada v skupino SP, ima kontaktno draženje in neposredno toksičnost za komarje ter je primeren za IRS [51, 52]. To je lahko eden glavnih razlogov, zakaj ima alfa-cipermetrin minimalen učinek v postojankah. Druga študija [52] je pokazala, da čeprav je alfa-cipermetrin v laboratorijskih testih in v kočah pokazal obstoječe odzive in visoke stopnje uničenja, spojina v nadzorovanih laboratorijskih pogojih pri komarjih ni povzročila repelentnega odziva. kabina. spletna stran.
V tej študiji so bile razvite tri vrste prostorskih zemljevidov tveganja; prostorske ocene tveganja na ravni gospodinjstva in območja so bile ocenjene s terenskimi opazovanji gostote srebrnonogih kozic. Analiza območij tveganja na podlagi HT je pokazala, da je večina vaških območij (>78 %) v Lavapur-Mahanari izpostavljena najvišji stopnji tveganja za pojav in ponovni pojav peščenih muh. To je verjetno glavni razlog, zakaj je regijo Rawalpur Mahanar tako priljubljena. Ugotovljeno je bilo, da sta skupni ISV in IRSS ter končni kombinirani zemljevid tveganja v krogu SP-IRS (ne pa tudi v krogu DDT-IRS) ustvarili nižji odstotek območij z visokim tveganjem. Po SP-IRS so bila velika območja območij z visokim in zmernim tveganjem na podlagi GT pretvorjena v območja z nizkim tveganjem (tj. 60,5 %; kombinirane ocene zemljevida tveganja), kar je skoraj štirikrat manj (16,2 %) kot DDT. – Stanje je prikazano na zgornjem grafikonu tveganja portfelja IRS. Ta rezultat kaže, da je IRS prava izbira za zatiranje komarjev, vendar je stopnja zaščite odvisna od kakovosti insekticida, občutljivosti (na ciljni vektor), sprejemljivosti (v času IRS) in njegove uporabe;
Rezultati ocene tveganja gospodinjstev so pokazali dobro ujemanje (P < 0,05) med ocenami tveganja in gostoto srebrnonogih kozic, zbranih iz različnih gospodinjstev. To kaže, da so identificirani parametri tveganja gospodinjstev in njihove kategorične ocene tveganja zelo primerni za oceno lokalne številčnosti srebrnih kozic. Vrednost R2 analize soglasja DDT po IRS je bila ≥ 0,78, kar je bilo enako ali večje od vrednosti pred IRS (tj. 0,78). Rezultati so pokazali, da je bil DDT-IRS učinkovit v vseh območjih tveganja HT (tj. visokem, srednjem in nizkem). Za krog SP-IRS smo ugotovili, da je vrednost R2 nihala v drugem in četrtem tednu po uvedbi IRS, vrednosti dva tedna pred uvedbo IRS in 12 tednov po uvedbi IRS pa so bile skoraj enake; Ta rezultat odraža pomemben učinek izpostavljenosti SP-IRS na komarje, ki je pokazala trend zmanjševanja s časovnim intervalom po IRS. Vpliv SP-IRS je bil poudarjen in obravnavan v prejšnjih poglavjih.
Rezultati terenske revizije območij tveganja na združenem zemljevidu so pokazali, da je bilo med krogom IRS največ srebrnih kozic zbranih v območjih z visokim tveganjem (tj. > 55 %), sledila pa so območja s srednjim in nizkim tveganjem. Skratka, prostorska ocena tveganja na podlagi GIS se je izkazala za učinkovito orodje za odločanje za združevanje različnih plasti prostorskih podatkov posamično ali v kombinaciji za identifikacijo območij s tveganjem za peščene mušice. Razvit zemljevid tveganja zagotavlja celovito razumevanje pogojev pred in po intervenciji (tj. vrsta gospodinjstva, status IRS in učinki intervencije) na preučevanem območju, ki zahtevajo takojšnje ukrepanje ali izboljšanje, zlasti na mikro ravni. Zelo priljubljena situacija. Pravzaprav je več študij uporabilo orodja GIS za kartiranje tveganja za razmnoževanje vektorjev in prostorsko porazdelitev bolezni na makro ravni [24, 26, 37].
Značilnosti nastanitve in dejavniki tveganja za intervencije, ki temeljijo na IRS, so bili statistično ocenjeni za uporabo v analizah gostote srebrnih kozic. Čeprav je bilo vseh šest dejavnikov (tj. TF, TW, TR, DS, ISV in IRSS) v univariatnih analizah pomembno povezanih z lokalno številčnostjo srebrnih kozic, je bil v končnem modelu večkratne regresije izbran le eden od petih. Rezultati kažejo, da so značilnosti upravljanja v ujetništvu in intervencijski dejavniki IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS itd. na preučevanem območju primerni za spremljanje pojavljanja, okrevanja in razmnoževanja srebrnih kozic. V analizi večkratne regresije se je izkazalo, da TR ni pomemben in zato ni bil izbran v končnem modelu. Končni model je bil zelo pomemben, saj so izbrani parametri pojasnili 89 % gostote srebrnih kozic. Rezultati natančnosti modela so pokazali močno korelacijo med napovedano in opazovano gostoto srebrnih kozic. Naši rezultati podpirajo tudi prejšnje študije, ki so obravnavale socialno-ekonomske in stanovanjske dejavnike tveganja, povezane s prevalenco VL in prostorsko porazdelitvijo vektorja v podeželskem Biharju [15, 29].
V tej študiji nismo ocenjevali odlaganja pesticidov na poškropljenih stenah in kakovosti (tj.) pesticida, uporabljenega za IRS. Razlike v kakovosti in količini pesticidov lahko vplivajo na smrtnost komarjev in učinkovitost intervencij IRS. Zato se lahko ocenjena smrtnost med vrstami površin in učinki intervencij med skupinami gospodinjstev razlikujejo od dejanskih rezultatov. Ob upoštevanju teh točk je mogoče načrtovati novo študijo. Ocena celotne ogrožene površine (z uporabo kartiranja tveganja GIS) v študijskih vaseh vključuje odprta območja med vasmi, kar vpliva na razvrstitev območij tveganja (tj. identifikacijo območij) in se razteza na različna območja tveganja; Vendar pa je bila ta študija izvedena na mikro ravni, zato imajo nezazidana zemljišča le majhen vpliv na razvrstitev območij tveganja; poleg tega lahko identifikacija in ocena različnih območij tveganja znotraj celotne površine vasi ponudi priložnost za izbiro območij za prihodnjo gradnjo novih stanovanj (zlasti izbor območij z nizkim tveganjem). Na splošno rezultati te študije zagotavljajo različne informacije, ki še nikoli niso bile preučene na mikroskopski ravni. Najpomembneje je, da prostorska predstavitev zemljevida tveganja vasi pomaga prepoznati in združiti gospodinjstva na različnih območjih tveganja. V primerjavi s tradicionalnimi terenskimi raziskavami je ta metoda preprosta, priročna, stroškovno učinkovita in manj delovno intenzivna ter zagotavlja informacije odločevalcem.
Naši rezultati kažejo, da so avtohtone srebrne ribice v preučevani vasi razvile odpornost (tj. so zelo odporne) na DDT, pojav komarjev pa je bil opažen takoj po IRS; zdi se, da je alfa-cipermetrin prava izbira za nadzor vektorjev VL z IRS zaradi svoje 100-odstotne smrtnosti in boljše učinkovitosti intervencije proti srebrnim mušicam, pa tudi zaradi boljšega sprejemanja v skupnosti v primerjavi z DDT-IRS. Vendar smo ugotovili, da se je smrtnost komarjev na stenah, obdelanih s SP, razlikovala glede na vrsto površine; opažena je bila slaba preostala učinkovitost in čas po IRS, ki ga priporoča SZO, ni bil dosežen. Ta študija ponuja dobro izhodišče za razpravo, njeni rezultati pa zahtevajo nadaljnje študije za ugotavljanje dejanskih vzrokov. Napovedna natančnost modela analize gostote peščenih muh je pokazala, da se lahko kombinacija značilnosti bivališč, občutljivosti vektorjev na insekticide in statusa IRS uporabi za oceno gostote peščenih muh v endemičnih vaseh VL v Biharju. Naša študija kaže tudi, da je lahko kombinirano prostorsko kartiranje tveganja na podlagi GIS (makro raven) koristno orodje za prepoznavanje območij tveganja za spremljanje pojava in ponovnega pojava peščenih gmot pred in po sestankih IRS. Poleg tega prostorski zemljevidi tveganja zagotavljajo celovito razumevanje obsega in narave območij tveganja na različnih ravneh, ki jih ni mogoče preučevati s tradicionalnimi terenskimi raziskavami in običajnimi metodami zbiranja podatkov. Mikroprostorske informacije o tveganju, zbrane z zemljevidi GIS, lahko pomagajo znanstvenikom in raziskovalcem javnega zdravja pri razvoju in izvajanju novih strategij nadzora (tj. enkratni poseg ali integriran nadzor vektorjev), da bi dosegli različne skupine gospodinjstev, odvisno od narave stopenj tveganja. Poleg tega zemljevid tveganja pomaga optimizirati dodelitev in uporabo virov nadzora ob pravem času in na pravem mestu za izboljšanje učinkovitosti programa.
Svetovna zdravstvena organizacija. Zanemarjene tropske bolezni, skriti uspehi, nove priložnosti. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Datum dostopa: 15. marec 2014
Svetovna zdravstvena organizacija. Nadzor lišmanioze: poročilo sestanka strokovnega odbora Svetovne zdravstvene organizacije za nadzor lišmanioze. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Datum dostopa: 19. marec 2014
Singh S. Spreminjajoči se trendi v epidemiologiji, klinični predstavitvi in diagnozi sočasne okužbe z lišmanijo in virusom HIV v Indiji. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nacionalni program za nadzor vektorskih bolezni (NVBDCP). Pospešite program uničenja Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Datum dostopa: 17. april 2018
Muniaraj M. Ali je treba ob majhnem upanju, da bi do leta 2010 izkoreninili kala-azar (visceralno lišmaniozo), katere izbruhi se v Indiji pojavljajo občasno, kriviti ukrepe za nadzor vektorjev ali sočasno okužbo z virusom humane imunske pomanjkljivosti oziroma zdravljenje? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nova strategija za izkoreninjenje kala azarja na podeželju Biharja. Indijski časopis za medicinske raziskave. 2007;126:447–51.
Čas objave: 20. maj 2024